Vou construir um chatbot rag para QA de documentos usando python

Você está procurando por um chatbot IA personalizado que possa responder perguntas diretamente dos seus PDFs, documentos ou base de conhecimento?

Vou criar um chatbot RAG para QA de documentos usando Python e LangChain para que seus usuários possam conversar com qualquer documento e obter respostas precisas, contextuais e instantâneas.

POR QUE ESCOLHER-ME?

Tenho experiência na construção de sistemas RAG prontos para produção, incluindo um Analizador de Artigos de Pesquisa em IA implantado ao vivo no Render, garantindo código limpo, testado e funcional toda vez.

O QUE VOCÊ RECEBE:

1. Upload de PDFs e documentos com parsing
2. Pipeline RAG com busca vetorial (ChromaDB/FAISS)
3. Perguntas e respostas com contexto e citações de fontes
4. Interface de chat limpa (Streamlit ou FastAPI)
5. Sua escolha de LLM (OpenAI, Groq ou open-source)
6. Código fonte limpo, documentado e pronto para uso

PERFEITO PARA:

• Empresas que querem conversar com seus documentos
• Startups criando chatbots de suporte com IA
• Pesquisadores que precisam de ferramentas de QA em PDF
• Desenvolvedores que querem um sistema RAG de produção

Tenho especialização em LangChain, LLaMA, ChromaDB, FastAPI e Streamlit, com 3 anos de experiência prática em desenvolvimento de IA e ML.

Antes de fazer seu pedido, envie uma mensagem para discutir seus requisitos específicos. Respondo em poucas horas.