Vou construir um sistema RAG, chatbot de IA ou API de ML usando python e fastapi

Você está criando um produto com IA, mas está travado no backend?

Eu desenvolvo sistemas RAG prontos para produção, chatbots de IA e APIs de ML usando Python e FastAPI, não apenas notebooks, mas sistemas reais que seu app pode chamar.

Já criei dois sistemas reais que você pode ver agora mesmo no meu GitHub:

1. Um avaliador de entrevistas com IA usando pgvector, pontuação semântica e LLaMA 3 via um backend FastAPI limpo
2. Um preditor de gap de habilidades com pipeline completo de ML, desde dados brutos até modelo treinado com Sklearn e API implantada com scores de confiança

Ambos os projetos estão totalmente documentados, com código limpo que você pode ler e entender.

O que posso criar para você:

1. Sistemas RAG que respondem perguntas a partir dos seus próprios documentos ou banco de dados
2. Chatbots de IA alimentados por LLaMA, Groq ou outros LLMs de código aberto
3. Modelos de ML treinados com seus dados e implantados como APIs REST
4. Backends FastAPI com validação de entrada, tratamento de erros e documentação Swagger
5. Sistemas de busca por vetor usando pgvector
6. Pipeline completo de ML, do dado bruto até API de produção

Cada pedido inclui código limpo e documentado, uma interface Swagger funcional, um README e propriedade total do código fonte.

Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido — diga o que você precisa e eu te direi honestamente se posso entregar.