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Vou construir pipelines de ETL usando databricks, snowflake e pyspark
Engenheiro de Dados, Pipelines de ETL com Databricks e Snowflake
Desenvolvedor de ETL | Databricks | Snowflake | PySpark
Engenheiro de Dados com mais de 5 anos construindo pipelines de ETL e arquiteturas de dados na nuvem. Especializado em Databricks, Snowflake, M...
Sobre este Serviço
Está lutando com dados bagunçados espalhados por várias fontes?
Eu crio pipelines de ETL confiáveis, prontos para produção, usando Databricks, Snowflake e PySpark, transformando dados brutos e desconectados em armazéns limpos, estruturados e prontos para análises.
Com 5 anos de experiência prática em engenharia de dados, ajudo empresas a:
Extrair dados de múltiplas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos, armazenamento na nuvem)
Transformar e limpar dados usando PySpark para precisão e desempenho
Carregar dados em Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric
Automatizar e orquestrar pipelines para execuções agendadas e sem intervenção manual
Otimizar pipelines existentes para velocidade e eficiência de custos
Se precisar de um pipeline simples de uma única fonte ou de uma arquitetura completa de dados de ponta a ponta, entrego código limpo, bem documentado e comunicação clara durante todo o processo.
Por que trabalhar comigo:
- 5 anos de experiência profissional em engenharia de dados
- Especialização em Databricks, Snowflake, Fabric, PySpark, SQL
- Entrega pontual com documentação detalhada
- Comunicação rápida e clara
Vamos construir um pipeline que faça seus dados trabalharem para você. Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido se tiver alguma necessidade personalizada, estou feliz em definir o escopo juntos.
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Quais ferramentas e plataformas você utiliza?
Especializo-me em Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, PySpark e SQL. Também trabalho com Azure Data Factory, dbt e Apache Airflow para orquestração, quando necessário.
P: E se eu precisar de alterações após a entrega?
Cada pacote inclui revisões (veja os detalhes do pacote acima). Também ofereço suporte contínuo e manutenção como um complemento personalizado, se precisar.
Você trabalha com grandes conjuntos de dados / big data?
Sim, PySpark e Databricks são feitos para processamento de dados em grande escala e distribuído, então posso lidar com conjuntos de dados que não cabem em ferramentas tradicionais como Excel ou SQL básico.
Não tenho certeza de qual pacote preciso. Podemos discutir meu projeto primeiro?
Com certeza, envie uma mensagem com detalhes sobre suas fontes de dados, destino e objetivos, e recomendarei o pacote certo ou uma oferta personalizada.
Você pode automatizar o pipeline para rodar em uma programação?
Sim, posso configurar a orquestração para que seu pipeline rode automaticamente em uma programação (diária, horária, etc.) sem intervenção manual — disponível nos pacotes Padrão e Premium.
Você consegue construir um pipeline que puxe de múltiplas fontes de dados?
Sim. Eu construo pipelines de ETL que combinam dados de APIs, bancos de dados, armazenamento na nuvem e arquivos planos em um único armazém limpo no Snowflake ou Databricks.
