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Vou construir e treinar modelos personalizados de deep learning usando pytorch e tensorflow
Engenheiro de aprendizado de máquina
Engenheiro de Machine Learning com experiência prática em pesquisa e aplicações de ML de ponta a ponta.
Machine Learning | Deep Learning | Visão Computacional | PyTorch | TensorFlow | FastAPI | Djang...
Sobre este Serviço
Precisa de uma solução personalizada de Deep Learning para sua pesquisa, startup ou negócio?
Eu crio modelos de deep learning precisos, escaláveis e prontos para produção, adaptados ao seu conjunto de dados e objetivos.
Serviços:
- Classificação de imagens
- Detecção de objetos
- Transfer learning e ajuste fino
- Modelos CNN e Vision Transformer
- Pré-processamento e aumento de dados
- Hiperparâmetros de ajuste
- Avaliação e otimização de modelos
Modelos:
ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO, U-Net e redes neurais personalizadas.
Ferramentas:
Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, NumPy, Pandas e Jupyter Notebook.
Você receberá:
- Código fonte limpo
- Modelo de deep learning treinado
- Relatório de desempenho
- Peso do modelo
- Documentação
- Integração de API pronta para deployment
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutirmos os requisitos do seu projeto e escolher a melhor solução.
Linguagem de programação:
Python
•
Colab
APIs:
Outros
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
OpenNN
•
fluxo tensor
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
fluxo tensor
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipos de projetos de deep learning você trabalha?
Eu me especializo em classificação de imagens, detecção de objetos, segmentação de imagens, análise de imagens médicas, transfer learning e desenvolvimento de redes neurais personalizadas usando PyTorch e TensorFlow.
Quais frameworks você usa?
Trabalho principalmente com PyTorch e TensorFlow/Keras. Dependendo do seu projeto, também uso OpenCV, NumPy, Pandas e outras bibliotecas Python.
Quais modelos pré-treinados você pode ajustar finamente?
Posso ajustar finamente arquiteturas populares como ResNet, EfficientNet, MobileNet, DenseNet, ConvNeXt, Vision Transformers (ViT), YOLO e outros modelos adequados às suas necessidades do projeto.
Você pode implantar o modelo treinado?
Sim. Pacotes premium podem incluir deployment usando FastAPI, Flask, Docker ou Hugging Face Spaces, deixando seu modelo pronto para integração em aplicações.
Você trabalha em projetos de pesquisa ou acadêmicos?
Sim. Posso ajudar a implementar modelos de deep learning para fins de pesquisa e experimentação.
