Vou criar um app de chatbot IA com rag e integração de LLM com langchain e nextjs


Sobre este Serviço
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Precisa de um chatbot de IA que responde a partir dos seus próprios documentos ou de uma funcionalidade de IA integrada ao seu aplicativo existente que funcione em produção?
Criei o RepoLens, uma plataforma de IA classificada como o #7 Produto do Dia no Product Hunt, com chat fundamentado sobre código indexado. Também desenvolvi um sistema com fallback de LLM de múltiplos provedores, incluindo OpenRouter, Gemini, OpenAI e Anthropic.
O que posso construir:
- Chatbots de IA fundamentados em seus PDFs, documentos, banco de dados ou site (RAG)
- Widgets de chat de IA para React, Next.js ou qualquer site existente
- Painéis de controle de LLM, resumos e classificação
- Tagging automático, pontuação de prioridade e análise de sentimento
- Fluxos de trabalho de agentes de IA com chamadas de ferramenta e raciocínio em múltiplas etapas
- Integração com OpenAI, Anthropic, Gemini e OpenRouter via LangChain
- Busca vetorial e pipelines de embedding
- Processamento em background com Redis e BullMQ para tarefas longas de IA
Por que isso supera um wrapper de API básico:
- Fallback de múltiplos provedores mantém seu app funcionando se um deles falhar
- Respostas fundamentadas nos seus dados reais com referências às fontes
- Processamento assíncrono para que os usuários recebam respostas instantâneas
- Validação com Zod para que saídas ruins de LLM nunca quebrem seu app
Me envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com seu caso de uso e fontes de dados.
Conheça mais sobre Md Mohosin Ali
Full Stack Developer React Nextjs Vue Nodejs SaaS Dashboard Expert
- A partir deBangladesh
- Membro desdedez. de 2023
- Última entrega11 meses
Idiomas
Bengali, Inglês
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Perguntas frequentes
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O que é um chatbot RAG?
Um chatbot que responde apenas com seu próprio conteúdo. Seus documentos se tornam embeddings que são pesquisados na hora da consulta, assim as respostas permanecem fundamentadas e podem citar a fonte ao invés de inventar fatos.
Com quais provedores de IA você trabalha?
OpenAI, Anthropic, Google Gemini e OpenRouter, conectados pelo LangChain para que você possa trocar de provedores ou usar fallback automaticamente.
Quem paga pelo uso da API?
Você usa suas próprias chaves de API, assim mantém o controle da cobrança e dos dados. Eu ajudo a configurar limites de custo e cache para manter o uso baixo.
Você pode adicionar IA ao meu aplicativo existente?
Sim. Envie o repositório ou descreva sua stack e eu integrarei a camada de IA sem precisar reescrever seu app.
Como você evita que a IA invente coisas?
Recuperação fundamentada, prompts estritamente em JSON, validação de esquema e sinais de confiança, além de fallbacks seguros quando a saída do modelo falha na validação.
Ele consegue lidar com grandes conjuntos de documentos ou tarefas longas?
Sim. Redis e BullMQ, como workers de background, mantêm o processamento pesado longe da sua API e dos seus usuários.

