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Eu farei análise estatística de dados em big data usando python e rstudio
Matemático Aplicado e Cientista de Dados
Oi, sou Mohiz, formado em Matemática com especialização em Ciência de Dados, Machine Learning e IA Aplicada. Ajudo empresas a transformar dados brutos e complexos em insights acionáveis e modelos pron...
Sobre este Serviço
Você está tendo dificuldades para transformar conjuntos de dados massivos em decisões de negócio acionáveis? Ofereço análise estatística profissional de big data usando python e rstudio para transformar informações brutas e não estruturadas em insights claros e orientados por dados.
Seja para testes estatísticos aprofundados ou manipulação de grandes volumes de dados, entrego soluções analíticas precisas, reprodutíveis e personalizadas às suas necessidades técnicas.
Serviços Incluídos:
Limpeza e organização de dados: tratamento de valores ausentes, detecção de outliers e transformação de dados.
Análise estatística: testes de hipóteses (t-tests, ANOVA, Chi-Square), correlação e modelos de regressão.
Manipulação de Big Data: pipelines escaláveis usando Python (Pandas, PySpark, Dask) e RStudio (tidyverse, data.table).
Análise preditiva: algoritmos de machine learning supervisionados e não supervisionados.
Visualização de dados: gráficos de alta resolução e plots interativos (Matplotlib, Seaborn, ggplot2).
O que você receberá:
Notebooks Python Jupyter totalmente comentados ou scripts R limpos, conjuntos de dados de saída organizados e um relatório resumido destacando as principais descobertas.
Pronto para desbloquear o poder dos seus dados? Me envie uma mensagem hoje ou faça seu pedido para começar!
Perguntas frequentes
Tradução automática
Q: Você fornece o código fonte junto com a entrega final?
A: Sim, cada pedido inclui código fonte totalmente documentado, limpo e reprodutível (Jupyter Notebook .ipynb ou scripts RStudio .R/.Rmd) junto com os outputs brutos.
Q: Qual linguagem de programação devo escolher: Python ou RStudio?
A: Python é ideal para processamento de grandes volumes de dados, fluxos de trabalho PySpark e modelos de machine learning. RStudio se destaca em testes de hipóteses complexos, bioestatística e gráficos estatísticos personalizados. Se estiver em dúvida, envie uma mensagem e eu recomendarei a melhor opção para seu dataset.
Q: Como você lida com grandes conjuntos de dados (big data) que excedem a memória padrão?
A: Utilizo ferramentas de processamento distribuído e por chunks, como PySpark, Dask e data.table em R, para processar e analisar datasets de vários gigabytes ou streaming de forma eficiente, sem perda de dados.
Q: Você trabalha com formatos de dados personalizados ou conexões diretas a API/banco de dados?
A: Com certeza. Trabalho com CSV, Excel, JSON, bancos de dados SQL, BigQuery e extrações via API personalizadas. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se for necessário fornecer credenciais de conexão.
Requisitos do comprador
1. Por favor, envie seu(s) dataset(s) ou forneça acesso/links seguros ao banco de dados, junto com uma breve descrição da estrutura dos dados. 2. Quais são seus objetivos específicos, perguntas de pesquisa principais ou testes estatísticos que você precisa que sejam realizados nesses dados? (Inclua preferências por Python ou RStudio).
