Vou construir um chatbot de IA personalizado sobre seus documentos usando rag, langchain e fastapi

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Mohamed D
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Sobre este Serviço

Tradução automática

Precisa de uma IA que possa responder perguntas dos seus próprios documentos com fontes verificáveis, sem alucinações?

Eu construo sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) de nível de produção usados em ambientes regulados onde precisão e rastreabilidade são importantes. Cada resposta é vinculada ao documento fonte, para que você possa defender a saída para clientes, auditores ou reguladores.

O que você recebe:

  • Pipeline de ingestão de documentos (PDF, DOCX, HTML, CSV)
  • Armazenamento vetorial com ChromaDB e busca híbrida semântica + por palavra-chave
  • Backend FastAPI com endpoints de chat em streaming
  • Citações de fontes vinculando de volta aos documentos originais
  • Interface de chat limpa em React (ou integração com seu app existente)
  • Abstração de provedores rodando localmente no Ollama ou na nuvem (OpenAI, Anthropic, Azure)

Melhor para:

  • Escritórios de advocacia buscando contratos e jurisprudência
  • Equipes de saúde e conformidade
  • Bases de conhecimento internas
  • Suporte ao cliente sobre documentos de produtos
  • Bibliotecas de pesquisa

Conheça mais sobre Mohamed D

Mohamed D

AI Engineer

  • A partir deEstados Unidos
  • Membro desdemai. de 2026
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Inglês, Francês
AI engineer with production experience building agentic AI platforms for federal compliance workflows at USDA. Through MohConnect, I specialize in RAG pipelines, LangGraph agents, FastAPI backends, and React/TypeScript frontends — the full stack to ship real AI products, not prototypes. I help businesses turn unstructured documents and workflows into reliable AI systems with audit trails, HITL approvals, and traceable sources. Strong fit for regulated industries: healthcare, finance, legal, and government. Stack: Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, ChromaDB, GCP, AWS.

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