Vou construir um chatbot RAG sobre seus documentos com respostas citadas

A maioria dos chatbots responde com confiança a perguntas que nunca foram ensinadas. Os meus não. Eles respondem estritamente com base nos SEUS documentos, citam fontes inline e dizem "não está na base de conhecimento" quando não está.

Experimente uma demonstração ao vivo antes de fazer seu pedido: https://llm-handbook-five.vercel.app

O que você recebe:

• Uma verdadeira pipeline de RAG codificada (Python/TypeScript, LangChain), não uma camada sem código
• Citações inline [1][2] vinculadas aos seus documentos fonte
• Recusas honestas com um limite de relevância: sem respostas inventadas
• Implantado na sua infraestrutura (Vercel, Cloudflare, AWS) ou na minha
• Código fonte completo e documentação de entrega limpa

Para fundadores e equipes que precisam de bots de suporte, assistentes de conhecimento interno ou Q&A de documentação em que possam confiar.

Como trabalhamos: totalmente assíncrono, por escrito, com um rascunho em andamento no meio do projeto. Você traz seus documentos e uma chave API do OpenAI ou Gemini. Eu te mostro como conseguir uma de graça, você paga ao provedor diretamente, e eu nunca fico com sua chave.

O pacote premium inclui um eval harness que mede fundamentação, taxa de acerto na recuperação, validade das citações e latência, para que você possa VER a qualidade ao invés de confiar apenas na minha palavra.