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Eu farei limpeza e deduplicação da sua lista de CRM ou leads de vendas usando correspondência fuzzy
Especialista em web scraping e limpeza de dados com Python Rápido, Limpo, Entregue
Transformo dados bagunçados e difíceis de acessar em arquivos limpos e estruturados que você realmente pode usar — rápido.
Desde 2021, ajudo empresas a extrair dados de sites, limpar planilhas cheias...
Sobre este Serviço
Pare de importar leads sujos para o seu CRM. Eu uso correspondência fuzzy avançada (RapidFuzz + Pandas) para deduplicar e limpar suas listas de leads de vendas, mesclando quase-duplicatas por nome, empresa e email. Perfeito para exportações do LinkedIn, listas de cold email, envios de formulários web e migração de CRM.
Clientes com quem trabalho: equipes de vendas, empresas SaaS B2B, agências de recrutamento e operações de marketing.
Veja exatamente o que acontece:
1) Você envia seu arquivo de leads bagunçado
2) Eu aplico lógica fuzzy em várias colunas (nome, empresa, email ou combinações)
3) Eu mesclo ou marco as duplicatas com base no seu limite
4) Você recebe de volta um arquivo CSV/Excel perfeitamente deduplicado e estruturado
Sem adivinhações manuais. Sem Excel para remover duplicatas que deixam passar Jon Smith vs John Smyth. Apenas dados limpos, correspondidos e deduplicados, prontos para importar.
O que está incluso:
- Correspondência fuzzy de nome, empresa e email
- Regras de correspondência personalizadas (por exemplo, mesclar se nome + empresa corresponderem >85%)
- Relatório claro de duplicatas (quais linhas foram mescladas, por quê)
- Arquivo de saída limpo e formatado
Prazo: Básico (2 mil linhas) em 1 dia. Conjuntos maiores em 3 dias.
Pare de perder negócios porque seu CRM está uma bagunça. Deixe que eu limpe os dados para você fechar os leads.
Tecnologia:
Excel
•
Planilhas Google
•
Microsoft Word
•
SQL
•
Outros
Tipo de dados:
Numéricos
•
String
•
Telefone
•
Texto livre
•
Personalizada
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Você consegue fazer correspondência apenas pelo nome da empresa, ignorando nomes de pessoas?
Com certeza. Posso aplicar correspondência fuzzy em qualquer coluna — é só me dizer quais campos usar. A correspondência apenas por empresa é uma solicitação comum para dedup baseada em contas.
Você mescla as duplicatas ou só marca elas?
Posso fazer ambos. O padrão é mesclar em um único registro “melhor” (mantendo as informações mais completas) e gerar um relatório. Se preferir apenas marcar, adicionarei uma coluna “DuplicateGroup”.
E se “John Smith” e “John Smyth” forem pessoas diferentes?
Eu defino um limite de fuzzy com alta precisão (geralmente acima de 90%) para que duplicatas verdadeiras sejam mescladas, enquanto leads distintos permanecem separados. Você também pode fornecer uma lista de nomes protegidos que não devem ser mesclados.
Você consegue limpar números de telefone e endereços também?
Sim. Posso normalizar formatos de telefone, padronizar endereços e usá-los como campos adicionais de correspondência. É só mencionar quando compartilhar seu arquivo.
