Vou limpar e automatizar seus dados de Excel ou CSV
Especialista em web scraping e limpeza de dados com Python Rápido, Limpo, Entregue
Nível 1
Atendeu a determinados critérios de desempenho e demonstra forte potencial no marketplace.
Sobre este Serviço
Você está lidando com arquivos de Excel ou CSV bagunçados, inconsistentes ou com duplicatas que gastam horas do seu tempo?
Sou um Engenheiro de Dados com experiência prática em Python e Pandas. Vou limpar, padronizar e transformar seus dados de forma profissional, entregando um script Python reutilizável para que você possa automatizar o mesmo processo toda vez.
O que farei:
Remover duplicatas e linhas em branco
Padronizar formatos de datas, e-mails, telefones, nomes
Corrigir erros de digitação e entradas inconsistentes usando fuzzy matching
Lidar de forma inteligente com valores ausentes
Mesclar vários arquivos de Excel ou CSV em um arquivo mestre limpo
Entregar um script Python pronto para rodar com seu resultado limpo
Por que me escolher ao invés de limpar manualmente?
Uso automação em Python para arquivos grandes, com 50.000 a 500.000 linhas, que são processados com precisão em minutos, não dias.
Formatos suportados: .xlsx, .csv, .tsv, .json
Entre em contato antes de fazer seu pedido, envie seu arquivo e eu confirmarei o escopo e o prazo de entrega.
100% de precisão | Seguro e confidencial | Satisfação garantida
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo você suporta?
Suporto arquivos .xlsx, .xls, .csv, .tsv e .json. Se tiver um formato diferente, envie uma mensagem primeiro e eu aconselharei a melhor abordagem.
Como você lida com dados confidenciais?
Seus dados são processados de forma privada e nunca compartilhados com terceiros. Posso assinar um NDA antes de começarmos — é só mencionar na mensagem.
Vou receber um script Python junto com meu arquivo limpo?
Sim — os pacotes Padrão e Premium incluem um script Python totalmente documentado e pronto para rodar, para que você possa repetir o processo de limpeza sempre que precisar, sem fazer novo pedido.

