Farei análise de sentimento e NLP em árabe e inglês em python

Texto em árabe é difícil: dialetos, scripts mistos, emojis e ortografia inconsistente. Como falante nativo de árabe e cientista de dados, crio soluções de NLP que realmente entendem seu texto em árabe e inglês.

O que posso fazer:

- Análise de sentimento (positivo / negativo / neutro) para avaliações, tweets e feedback de clientes

- Classificação de texto em suas próprias categorias (reclamações, tópicos, intenções)

- Limpeza e normalização de texto árabe (diacríticos, variantes de letras, ruído de dialeto)

- Análise de reclamações de clientes com gráficos claros e insights

- Um modelo em Python reutilizável que você pode usar em novos dados

Resultado recente:

- Classificador de sentimento em árabe para 20.000 tweets de telecomunicações da Arábia Saudita (AraCust): macro-F1 0.914 em dados reservados, superando uma linha de base de nível de palavra

Sobre mim: Estagiário de Engenharia de IA na Kawkab, uma empresa de IA aplicada que desenvolve produtos bilíngues de IA em árabe/inglês para empresas da MENA. Graduado em Engenharia de Computação com um bootcamp de 660 horas em Ciência de Dados e ML.

Por favor, envie uma mensagem antes de fazer o pedido com uma amostra do seu texto e as etiquetas que você precisa, para que eu possa confirmar o pacote adequado.