Vou construir um modelo de aprendizado de máquina para seus dados em python

Precisa prever churn de clientes, vendas, sinistros de seguro ou qualquer resultado a partir dos seus dados? Eu vou construir um modelo de aprendizado de máquina em Python que será avaliado de forma honesta com dados reservados e explicado em linguagem simples.

O que você recebe:

- Limpeza de dados e análise exploratória (EDA)

- Engenharia de features

- Vários modelos comparados e o melhor ajustado (scikit-learn, Keras/TensorFlow)

- Métricas claras que correspondem ao seu objetivo de negócio, não apenas precisão

- Explicabilidade com SHAP: por que o modelo faz cada previsão

- Notebook Jupyter limpo, comentado e script Python reutilizável

Resultados recentes:

- Modelo de churn para telecomunicações: PR-AUC 0.873 e recall de 88,4% com 75% de precisão nos dados reservados

- Previsão de sinistros de seguro: ROC-AUC 0.916

- Classificador de sentimento em árabe em 20.000 tweets: macro-F1 0.914

Sobre mim: Estagiário de Engenharia de IA na Kawkab, uma empresa de IA aplicada que atende empresas da MENA, com graduação em Engenharia de Computação e um bootcamp de 660 horas em Ciência de Dados e ML.

Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com uma descrição rápida dos seus dados e seu objetivo, assim posso confirmar o pacote ideal para você.