Vou construir modelos de machine learning, aplicativos de IA em python e pipelines de dados


Sobre este Serviço
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Você quer criar soluções completas de Machine Learning, aplicações web de IA ou pipelines de dados escaláveis? Você está no lugar certo!
Sou especialista em desenvolver modelos de Machine Learning de alto desempenho, sistemas de Visão Computacional, pipelines de NLP e aplicações web de IA full-stack usando Python, PyTorch, Flask, React e Tailwind CSS.
O que eu ofereço:
- Modelos de ML personalizados: Classificação, regressão, detecção de objetos (YOLO) e modelos ajustados (MobileNet, PyTorch).
- Desenvolvimento de aplicações de IA: Aplicações web de IA full-stack integradas com APIs REST (Gemini, Open-Meteo).
- Engenharia e análise de dados: Geração de conjuntos de dados sintéticos, suítes de validação automatizadas, limpeza e pré-processamento de dados com Pandas, Polars e NumPy.
- NLP e busca vetorial: TF-IDF, análise de texto e implementação de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Por que me escolher?
- Código pronto para produção, limpo e totalmente documentado.
- Pipelines de dados escaláveis e tratamento de erros robusto.
- Entrega pontual com comunicação clara durante todo o projeto.
Por favor, envie uma mensagem antes de fazer seu pedido para que possamos discutir seus requisitos específicos!
Conheça mais sobre Mobeen Fatima
Data Analyst, ML Specialist, Synthetic Data and AI Apps
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2026
Idiomas
Panjabi, Urdu, Inglês
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Perguntas frequentes
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Quais linguagens de programação e estruturas você usa?
Ferramentas principais incluem Python, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, Flask, React e Tailwind CSS.
Você fornece o código fonte completo com o projeto?
Sim, todos os pacotes incluem código fonte totalmente documentado, arquivos de requisitos e instruções de instalação.
Você consegue integrar modelos treinados de machine learning em aplicativos web existentes?
Sim, os modelos podem ser integrados via APIs REST construídas com Flask, FastAPI ou backends personalizados.
Quais formatos de dataset você aceita para treinamento ou análise?
CSV, JSON, Excel, SQL e diretórios de imagens (PNG, JPG) para tarefas de visão computacional.
Você consegue implantar a aplicação em um serviço de nuvem?
Sim, a configuração de implantação para Vercel, Hugging Face Spaces ou servidores de nuvem personalizados pode ser incluída.
O que acontece se os requisitos mudarem após fazer o pedido?
Ajustes menores estão cobertos pelas revisões incluídas, enquanto mudanças de escopo maiores podem ser adicionadas como um extra de pedido personalizado.
Vou precisar fornecer minhas próprias chaves de API para serviços de terceiros?
Sim, APIs externas (como Google Gemini) requerem sua própria chave, embora seja fornecida orientação sobre criação de chaves e configuração segura.

