Eu vou extrair dados estruturados dos seus documentos e e-mails

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Murtaza Nadeem
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Sobre este Serviço

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Transforme documentos e e-mails em dados limpos e estruturados que você realmente pode usar.


Notas fiscais, recibos, ordens de compra, contratos, formulários, e-mails recebidos. Se tiver os campos que você precisa, eu posso puxá-los para uma planilha ou enviá-los direto para o seu sistema.


A parte difícil não é ler o documento. É acertar sempre.


A maioria das ferramentas de extração te dá um resultado plausível, sem como saber se está correto. Eu crio rotas para que cada documento veja apenas o esquema relevante, e uma verificação que checa o resultado e sinaliza qualquer coisa incompleta antes de chegar até você. Você recebe um sinal de confiança, não só uma resposta.


Minha pipeline de extração de e-mails tem uma precisão de validação de esquema de 96%, incluindo documentos com conteúdo deliberadamente enganoso. Também desenvolvi extração baseada em visão para páginas fotografadas ou escaneadas, onde não há uma camada de texto limpa.


Sou mestre em Ciência de Dados, com pesquisa aceita na IEEE IGARSS 2026, e quatro anos construindo sistemas de dados em produção na indústria.


Envie-me dois ou três exemplos de documentos e os campos que você precisa. Vou te dizer honestamente qual a precisão realista antes de você fazer o pedido.

Conheça mais sobre Murtaza Nadeem

Murtaza Nadeem

AI Agent and Data Extraction Engineer, MSc Data Science

5,0(6)
  • A partir dePaquistão
  • Membro desdemai. de 2018
  • Responde em aprox.:8 horas
  • Última entrega4 anos
  • Idiomas

    Urdu, Inglês, Hindi, Francês, Alemão
I build AI systems that do real work: multi-step agents, document and email extraction pipelines, and custom data scrapers. Most AI gigs are one model call in a wrapper. It runs on the demo file, then breaks on your data. I build workflows with real state handling, human approval steps, and output validation. That last step is what most sellers skip, and why their output quietly corrupts your data weeks later. MSc Data Science. IEEE IGARSS 2026 accepted research. Four years at Aerodyne and Unilever, building the training data behind a shipped detection model.

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