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Vou construir sistemas de IA com múltiplos agentes e equipes de agentes agno, adk, crew
M M Akhtar
Sobre este Serviço
Tradução automática
Vou criar sistemas de IA multiagente e equipes de agentes que resolvem tarefas completas, desde automação de pesquisa e coleta de dados até fluxos de trabalho de negócios e pipelines de decisão em várias etapas.
****Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido****
O que entrego (exemplos)
- Design de papéis de agentes e arquitetura de equipe (planejador, pesquisador, executor, verificador).
- Construção de agentes usando Agno / frameworks personalizados com memória, recuperação de conhecimento e acesso a ferramentas. GitHub
- Integração de ferramentas/APIs externas (web, banco de dados, Google Sheets, Slack, APIs personalizadas).
- Implementação de RAG (recuperação aumentada por geração) ou camadas de conhecimento para precisão contextual.
- Forneço suíte de testes, scripts de implantação (Docker) e documentos de entrega.
- Opcional: hooks de monitoramento, estimativas de custo (uso de tokens) e estratégias para reduzir custos operacionais.
Por que escolher este serviço
- Combino engenharia prática de multiagentes com práticas de produção: equipes de agentes são mais poderosas, mas requerem uma orquestração cuidadosa (vou cuidar de prompts, memória e ferramentas).
- Enfatizo a reprodutibilidade: repositório + documentos + pronto para implantação.
- Vou ajudar a definir as tarefas mais valiosas para que a complexidade de multiagentes seja economicamente justificada (sistemas multiagente consomem mais tokens e são melhores para fluxos de trabalho de alto valor).
Conheça mais sobre M M Akhtar
M M Akhtar
AI Engineer, Full Stack Developer, n8n and AI Automation Expert
- A partir deÍndia
- Membro desdeabr. de 2021
- Responde em aprox.:1 hora
- Última entrega11 meses
Idiomas
Hindi, Bengali, Inglês, Urdu
I’m MM Akhtar, an AI Engineer and Full Stack Developer with 4+ years of experience building intelligent, scalable, and user-centered products. As a founding engineer at Digiaccel.in, I helped design and develop an AI-driven Learning Management System used by thousands of learners. My expertise spans AI automation, web app development with Next.js and NestJS, and workflow design using tools like n8n, LangChain, OpenAI, and LlamaIndex. I combine strong engineering skills with a product mindset to build systems that are fast, reliable, and truly smart.
Tradução automática
Meu portfólio
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quanto tempo isto irá levar?
Protótipos pequenos: 2–4 dias. Protótipos multiagente: cerca de 10 dias. Sistemas de produção: 3–4 semanas, dependendo do escopo.
Sistemas multiagente custam mais para rodar?
Sim. Geralmente usam mais tokens de modelo e ciclos de orquestração do que chatbots únicos. Forneço estimativas de custo e estratégias para economizar tokens.
Quais frameworks você usa?
Uso Agno (framework de multiagentes de código aberto) e posso integrar padrões estilo LangChain, agentes personalizados em Python/Node ou sua stack preferida.
Você vai implantar na minha nuvem?
Sim — a implantação é cobrada à parte. Entrego serviços Dockerizados e posso ajudar a implantar na AWS/GCP/DigitalOcean.
Você consegue criar algo para uso empresarial?
Sim. Sistemas multiagente estão sendo testados em empresas reais para automação e pesquisa — posso planejar um piloto de nível empresarial com governança e segurança em mente.
O que você precisa de mim para começar?
Descrição da tarefa, fontes de dados/APIs/Chaves de API (para OpenAI/Anthropic/Gemini), seu LLM preferido, critérios de aceitação e acesso (se for necessário deploy).
