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Vou construir modelos de análise preditiva e previsão de séries temporais
Análise de imagens médicas com Deep Learning, RAG, IA, séries temporais
Precisa de um modelo de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo que realmente funcione com seus dados? Pesquisador no Medical College of Wisconsin e com mestrado em Ciência de Dados pelo IIIT B...
Sobre este Serviço
Precisa de previsões precisas dos seus dados de séries temporais, não apenas um notebook básico de ARIMA?
Sou um engenheiro de Deep Learning especializado em análise de séries temporais e análise preditiva. Desenvolvi sistemas de previsão e detecção de anomalias em mercados financeiros, demanda no varejo, consumo de energia, sensores IoT e modelos de operações industriais que funcionam com dados reais e complexos, não apenas com conjuntos de dados de brinquedo limpos.
O que eu crio:
- Previsão financeira: preços de ações, tendências de criptomoedas, risco de carteira e volatilidade do mercado
- Demanda & Vendas: inventário de varejo, cadeia de suprimentos e modelagem de tendências sazonais
- Detecção de anomalias: falhas em sensores, sinais de fraude e controle de qualidade operacional
- Manutenção preditiva: previsão de falhas de equipamentos e modelagem de degradação
- Energia & Clima: previsão de consumo e modelagem de carga
- Análise em tempo real: pipelines de streaming e sistemas de previsão ao vivo
Modelos que uso:
- Clássicos: ARIMA, SARIMA, Suavização exponencial, Prophet
- Deep Learning: LSTM, GRU, Transformers
- Ensemble: XGBoost, LightGBM e abordagens híbridas
Envie uma mensagem com seu conjunto de dados e objetivo, e eu te direi exatamente qual modelo se encaixa e qual precisão esperar.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dados vocês aceitam?
CSV, Excel, JSON ou qualquer formato tabular estruturado. Se seus dados estiverem em um formato diferente, envie uma mensagem e resolveremos isso.
Meu conjunto de dados tem valores ausentes e outliers — você consegue lidar com isso?
Sim. Dados reais e desorganizados são comuns. Eu faço imputação de valores ausentes, tratamento de outliers, suavização e normalização como parte de todo projeto.
Qual modelo de previsão você usará para meus dados?
Depende dos seus dados — sazonalidade, tendência, duração e frequência. Sempre testo várias abordagens e escolho a que apresenta o melhor desempenho validado para seu conjunto específico.
E se eu tiver um conjunto de dados pequeno?
Dados pequenos são viáveis. Transfer learning, engenharia de features e modelos estatísticos clássicos muitas vezes superam deep learning com dados limitados. Sempre recomendarei o método mais adequado com honestidade.
Você consegue montar um sistema de previsão em tempo real ou ao vivo?
Sim — isso está incluso no pacote Premium. Posso criar um pipeline pronto para implantação que recebe entrada ao vivo e fornece previsões em tempo real.
Não tenho certeza de qual pacote se encaixa no meu projeto. O que devo fazer?
Apenas envie uma mensagem antes de fazer seu pedido. Me diga o tipo de dado, o tamanho e o que você quer prever — vou recomendar o pacote certo e te passar um escopo claro antes de você gastar qualquer coisa.
