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Eu vou construir modelos de análise de imagem médica e visão computacional usando deep learning
Análise de imagens médicas com Deep Learning, RAG, IA, séries temporais
Precisa de um modelo de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo que realmente funcione com seus dados? Pesquisador no Medical College of Wisconsin e com mestrado em Ciência de Dados pelo IIIT B...
Sobre este Serviço
Precisa de um modelo de visão computacional ou análise de imagem médica que realmente funcione nos seus dados?
Sou engenheiro de Deep Learning especializado em visão computacional e análise de imagem médica. Construo modelos de classificação, segmentação e detecção de objetos para pesquisa, saúde e setores industriais, que funcionam com dados reais e complexos, não apenas com conjuntos de dados limpos e de brinquedo.
O que eu construo:
- Análise de Imagem Médica: classificação e segmentação de MRI, CT, raio-X, imagens de lâmina inteira
- Histopatologia: classificação de tecido, detecção de núcleos e análise em nível de patch
- Detecção de Objetos: modelos personalizados YOLO, Faster RCNN e SSD para qualquer setor
- Segmentação de Imagens: pipelines de segmentação semântica e de instâncias
- Adaptação de Domínio: modelos que se generalizam entre diferentes scanners e conjuntos de dados
- Setor Industrial & Científico: detecção de defeitos, microscopia, imagens de satélite e agrícolas
Modelos que uso:
- Classificação: ResNet, EfficientNet, ViT, DenseNet, VGG, MobileNet
- Detecção: YOLOv8, YOLOv5, Faster RCNN, SSD, DETR
- Segmentação: UNet, UNet++, DeepLab, Mask RCNN, SAM
- Especializados: StarDist, QuPath, OpenSlide para histopatologia e WSI
Me envie uma mensagem com seu dataset e objetivo, que eu te envio um plano de ação claro.
Meu portfólio
Outros serviços de Ciência de dados e ML que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
Com que tipos de imagem você trabalha?
MRI, CT, raio-X, imagens de lâmina inteira, histopatologia, microscopia, satélite, drone e imagens RGB padrão. Se seu tipo não estiver listado, envie uma mensagem.
Você consegue criar um modelo personalizado de detecção de objetos?
Sim. Eu crio modelos personalizados YOLO, Faster RCNN e DETR treinados com seu conjunto de dados específico — desde a preparação dos dados até a avaliação final.
E se meu conjunto de dados for pequeno ou estiver desequilibrado?
Muito comum em conjuntos de dados de pesquisa. Uso aumento de dados, transfer learning, focal loss e ponderação de classes para lidar com dados limitados e desbalanceados de forma eficaz.
Você trabalha com conjuntos de dados privados ou personalizados?
Sim. Seus dados permanecem totalmente privados. Trabalho sob NDA se necessário e excluo todos os dados após a entrega.
O que recebo quando o pedido é finalizado?
Código Python bem documentado, arquivos do modelo treinado, relatório completo de avaliação com métricas e visualizações, e uma sessão de walkthrough ao vivo.
Não sabe qual pacote é o ideal?
Me envie uma mensagem com seu tipo de imagem, tamanho do dataset e objetivo — vou recomendar o pacote certo antes de você gastar qualquer coisa.
