Eu farei projetos de processamento de linguagem natural

Eu trabalho com Processamento de Linguagem Natural usando Python, spaCy, Scikit-learn e Hugging Face Transformers, cobrindo classificação de textos, análise de sentimento, reconhecimento de entidades nomeadas e análise semântica. Estou entrando no quinto e último ano do meu curso de Engenharia de Inteligência Artificial, com duração de cinco anos. Minha formação acadêmica abrange tokenização, stemming, lemmatização, Bag of Words, TF-IDF, PPMI, Word2Vec, GloVe, FastText e embeddings contextuais. Estudei algoritmos tradicionais de PLN como Naive Bayes e SVM, juntamente com arquiteturas modernas de Transformer, self-attention, BERT e transfer learning. Entendo como preparar conjuntos de dados de texto, selecionar representações, treinar classificadores e avaliar o desempenho deles.