Vou construir projetos de ciência de dados e deep learning de ponta a ponta


Sobre este Serviço
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Procurando soluções robustas, prontas para produção, de IA e Machine Learning? Eu construo pipelines de ciência de dados de ponta a ponta e modelos personalizados de deep learning, projetados para alta precisão e desempenho.
O que eu ofereço:
- Visão Computacional: detecção de objetos YOLO, classificação de imagens, segmentação
- Machine Learning & DL: modelagem preditiva, redes neurais, pipelines de IA personalizados
- Ciência de Dados: limpeza de dados, análise exploratória (EDA), engenharia de features e visualização
- Implantação: integração com REST API (FastAPI/Flask), Streamlit, serving de modelos
Pilha de Tecnologia: Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, OpenCV, Pandas, NumPy
Por que trabalhar comigo?
- Código fonte limpo, modular e totalmente documentado
- Avaliação completa do modelo e ajuste de hiperparâmetros
- Entrega rápida e comunicação ágil
Por favor, entre em contato antes de fazer seu pedido para discutir os detalhes do seu projeto.
Conheça mais sobre Md Shehab
AI Developer
- A partir deBangladesh
- Membro desdemar. de 2023
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Bengali, Inglês
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
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Quais informações você precisa para começar?
Por favor, forneça um resumo do seu problema, seu conjunto de dados (se disponível), quaisquer métricas específicas de precisão/desempenho e suas preferências de implantação.
Vou receber o código fonte completo e a documentação?
Sim, todas as entregas incluem scripts Python limpos e bem comentados ou Jupyter Notebooks, juntamente com instruções claras para executar e reproduzir os resultados.
E se eu ainda não tiver um conjunto de dados?
Me envie uma mensagem antes de fazer o pedido. Posso ajudar a encontrar conjuntos de dados de código aberto relevantes, coletar dados ou gerar conjuntos de dados sintéticos para seu caso de uso.
Você pode integrar o modelo de IA em uma interface web ou API?
Sim, posso criar APIs REST com FastAPI/Flask ou dashboards web interativos usando Streamlit para servir e testar os modelos treinados.

