Vou fazer um projeto de aprendizado de máquina

Tá tendo dificuldade em obter previsões precisas dos seus modelos de aprendizado de máquina? Eu posso ajudar! Com minha experiência em aprendizado de máquina e ciência de dados, vou montar um modelo ensemble que combina vários modelos para previsões mais precisas. Vou cuidar de:

• Preparação de dados

Seleção de modelos entre várias opções adequadas:

• Árvores de decisão
• Florestas aleatórias
• Boosting de gradiente (AdaBoost, XGBoost, LightGBM)
• Máquinas de vetores de suporte (SVM)
• Redes neurais (MLP, CNN, RNN)
• Métodos ensemble (bagging, boosting, stacking, blending)
• Modelos de regressão (linear, ridge, lasso, elastic net, polinomial)
• Modelos de classificação (regressão logística, naive Bayes, k-NN, árvore de decisão, floresta aleatória, boosting de gradiente, SVM)
• Modelos de aprendizado não supervisionado (k-means, clustering hierárquico, PCA, t-SNE)
• Modelos de aprendizado semi-supervisionado (propagação de rótulo, espalhamento de rótulo, auto-treinamento)

Por que me escolher?

• 100% de satisfação
• Entrega rápida

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