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Vou integrar rag com seus documentos privados
KhoaMinh P
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sua aplicação já possui um produto, interface ou base de usuários. Agora ela precisa de uma forma confiável de responder perguntas usando seus próprios documentos.
Vou adicionar um sistema de geração aumentada por recuperação, ou RAG, à sua aplicação web ou backend existente. Seus usuários poderão fazer perguntas sobre PDFs, documentação, políticas, relatórios, bases de conhecimento ou outros arquivos baseados em texto e receber respostas fundamentadas com referências de fontes relevantes.
Dependendo do seu pacote, posso:
- Processar e organizar seus documentos
- Gerar embeddings e configurar um banco de dados vetorial
- Construir um endpoint FastAPI ou REST API
- Conectar RAG à sua aplicação existente
- Adicionar citações de fontes às respostas geradas
- Testar e melhorar a qualidade da recuperação
- Documentar a configuração para futuros desenvolvimentos
Minha stack principal inclui Python, FastAPI, ChromaDB, APIs REST e principais provedores de LLM. Também posso integrar o backend com aplicações compatíveis em JavaScript e TypeScript.
Este serviço é especificamente para adicionar RAG a uma aplicação existente. Não inclui construir um produto SaaS completo do zero.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se seu projeto exigir múltiplas fontes de dados, autenticação avançada, um frontend personalizado ou produção.
Conheça mais sobre KhoaMinh P
KhoaMinh P
Fullstack software engineering student
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeago. de 2026
Idiomas
Inglês
I am a full-stack software engineering student at Bucknell University with production experience shipping web features, designing backend systems, and building AI-powered applications. I have a proven ability to work across the stack, from REST APIs and database design to browser-based interfaces and cloud deployment, in fast-paced, cross-functional environments.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é RAG?
A geração aumentada por recuperação permite que um modelo de IA recupere informações relevantes dos seus documentos antes de gerar uma resposta. Isso ajuda a produzir respostas baseadas nos seus próprios dados, ao invés de depender apenas do conhecimento geral do modelo.
Você vai treinar um modelo de IA com meus documentos?
Não. Este serviço indexa e recupera informações dos seus documentos. Ele não ajusta ou treina novamente o modelo de linguagem subjacente.
Você pode adicionar RAG ao meu site existente?
Sim, desde que sua aplicação tenha uma base de código acessível ou arquitetura de API que suporte a integração. Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido para que eu possa revisar sua stack.
Quais formatos de documento você suporta?
O escopo padrão suporta arquivos PDF, TXT e Markdown. Documentos Word, páginas web, bancos de dados, Google Drive e outras fontes podem requerer uma oferta personalizada.
Custos de API e hospedagem estão incluídos?
Não. Quaisquer cobranças de provedores de modelos, provedores de embeddings, bancos de dados vetoriais, plataformas em nuvem ou serviços de hospedagem são pagas diretamente pelo cliente.
O chatbot fornecerá fontes?
Citações de fontes estão incluídas nos pacotes Padrão e Premium. A resposta pode identificar os documentos ou seções usados para gerar uma resposta.
Está incluída uma interface de chat?
O pacote Básico fornece apenas um endpoint de backend. Conectar a uma interface existente está incluído no Padrão e Premium. Projetar um frontend totalmente novo requer uma oferta extra ou personalizada.
Como você lidará com documentos confidenciais?
Forneça apenas arquivos que você está autorizado a compartilhar. Informações confidenciais devem ser redigidas, a menos que tenhamos acordado um fluxo de trabalho de acesso e desenvolvimento adequado.
