Vou criar um chatbot de IA com rag que responde a partir dos seus PDFs com citações de fontes

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Sergii M
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Sobre este Serviço

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Testou um chatbot de IA e ele inventou coisas? A maioria das funcionalidades de IA falha com dados reais: respostas inventadas, saídas em branco quando a API falha, sem como verificar um resultado.


Eu adiciono IA ao seu produto com cuidado: as respostas vêm dos seus próprios documentos, cada uma com uma citação que você pode abrir, e o código lida com falhas na API ao invés de travar.


O que você recebe: integração com LLM (OpenAI, Claude ou outros), recuperação de informações dos seus documentos (RAG), testes e tratamento de erros, código Python limpo.


Por que me escolher: mais de 12 anos de experiência em TI; um SaaS de análise de propostas em Claude API em produção desde 2025; um gateway de LLM com orçamentos por equipe na AWS Bedrock.


Não é para você se precisar de um template de chatbot sem código.

Conheça mais sobre Sergii M

Sergii M

Python AI developer, over 12 years in IT, document AI and RAG in production

  • A partir deUcrânia
  • Membro desdedez. de 2025
  • Responde em aprox.:1 hora
  • Idiomas

    Ucraniano, Inglês
12+ years in IT, founder of Cloverity. Up to 98% accuracy extracting SEC 10-K/10-Q statements from PDFs. A 44K-line PHP backend moved to Python FastAPI with 918+ tests. I build Python and AI systems that read hard documents (contracts, tenders, financial filings) and return answers you can check, with citations. In production, not demos: a tender-analysis SaaS, live since 2025. You own the code and the data: your repository, your server, NDA on request. Send me 2-3 sample documents and I will tell you what is possible.

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