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Eu vou construir uma base local rag de conhecimento para documentos da empresa
Mike
Sobre este Serviço
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A knowledge da sua empresa costumam estar dispersa em PDFs, manuais e pastas. Eu crio protótipos locais de RAG que recuperam passagens relevantes e retornam respostas com referências de fontes rastreáveis. O modelo e o armazenamento de vetores são selecionados de acordo com seu hardware e requisitos. Blocos de construção típicos incluem Ollama e um banco de vetores local, como Qdrant. O escopo do pacote e dos dados é confirmado antes do início do trabalho; nenhum serviço em nuvem está incluído a menos que concordemos explicitamente.
Você recebe um protótipo no tamanho do pacote selecionado, testes com perguntas de amostra, notas de configuração escritas e, para Premium, um walkthrough de entrega. Também podemos organizar um workshop prático com a equipe sobre o uso e a manutenção do sistema.
Por favor me envie primeiro quais são os tipos de documentos, o volume aproximado, o hardware disponível e os usuários pretendidos. Use arquivos de amostra anonimizados para o escopo inicial. Produção de endurecimento, hospedagem, certificação de segurança, migração de sistemas confidenciais e garantia de precisão das respostas não estão incluídos a menos que sejam acordados separadamente.
Conheça mais sobre Mike
Mike
Reliable data, no drama
- A partir deAlemanha
- Membro desdemai. de 2026
Idiomas
Alemão, Inglês
Ich bin Mike von MikeIT.dev mit rund 18 Jahren IT-Praxis. Ich modernisiere gewachsene Excel-, VBA- und Access-Lösungen, entwickle Datenbanken, ETL-Strecken und Power-BI-Reports und automatisiere mit Python. Dazu kommen lokale KI mit Ollama und RAG sowie eigene Software und Apps. Als ehemaliger Data Engineer und ITSM-Administrator kenne ich Entwicklung, Betrieb, Support und Datenqualität aus der Praxis. Ich mache Lösungen wartbar, dokumentiere sie und gebe Wissen in Workshops und Schulungen weiter. Ab sofort verfügbar, bevorzugt remote. Deutsch und Englisch.
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Perguntas frequentes
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O sistema RAG funciona totalmente offline?
A configuração pretendida é local com Ollama e um armazenamento local de vetores. Se fica totalmente offline depende do seu hardware, modelos e integrações. Confirmamos o fluxo de dados antes do início do trabalho; conexões em nuvem não são ativas por padrão.
O que você precisa antes de estimar o escopo?
Para o escopo inicial, compartilhe os tipos de documentos, volume aproximado, usuários pretendidos e hardware disponível. Arquivos de amostra anonimizados são suficientes para começar. Qualquer acesso a dados ou sistemas de produção confidenciais precisa ser discutido e acordado separadamente.
São garantidas respostas precisas ou conformidade com GDPR?
Não. Os resultados dependem dos documentos, do modelo, das configurações de recuperação e da pergunta. Testo perguntas de amostra acordadas e incluo referências das fontes, mas não posso garantir todas as respostas nem fornecer certificação legal.
