Com 4 anos de experiência em Machine Learning, crio recursos de IA de nível de produção que são sensíveis ao contexto, econômicos e matematicamente sólidos.
Se você precisa de um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) para conversar com seus dados privados ou de um agente autônomo que executa código, eu faço a ponte entre modelos de IA complexos e seu backend existente em Node.js ou Python.
O que eu ofereço:
- Pipelines RAG Personalizados: Conecto seus PDFs, bancos de dados SQL ou páginas do Notion a um LLM usando Vector Databases (Pinecone, Weaviate ou Milvus).
- Fine-Tuning & Engenharia de Prompt: Otimizei modelos para nichos específicos, garantindo alta precisão e menos "alucinações".
- Otimização de Custos: Usando minha formação em Matemática, analiso seu uso de tokens para implementar caching e chunking eficiente de prompts, economizando até 30% nos custos de API.
- Integração Full-Stack: Conectando o IA de forma fluida ao seu frontend React/Vue e backend Nest.js/Django.
- Segurança em Primeiro Lugar: Aproveitando minha experiência em CISCO Networking para garantir que seus dados permaneçam privados e seus endpoints de API estejam protegidos.
Pilha Tecnológica:
- Linguagens: Python (Django/Flask/FastAPI), Node.js (Nest.js/Express), TypeScript.
- Frameworks de IA: LangChain, LlamaIndex, OpenAI