Vou fazer análise do google earth engine e gis com python


Sobre este Serviço
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Olá! Eu sou Mijan, um profissional Especialista em GIS e Levantamento de Terreno com mais de 6 anos de experiência prática em Sistemas de Informação Geográfica (SIG), análise espacial, mapeamento digital e visualização de dados geoespaciais.
Especializo-me em fornecer mapas temáticos de alta qualidade, análise espacial, mapeamento de levantamento de terreno, mapas de território e limites, mapas de uso da terra/cobertura da terra (LULC), análise de adequação e soluções GIS personalizadas usando ferramentas padrão do setor como ArcGIS, QGIS, Google Earth Engine (GEE) e conjuntos de dados de sensoriamento remoto.
Se você precisa de mapas cartográficos precisos, processamento de dados GIS, georreferenciamento, criação de shapefile, análise raster, análise vetorial ou layouts profissionais de mapas, garanto resultados que são sólidos tecnicamente, visualmente claros e prontos para decisão.
Acredito em criar valor real para meus clientes através de comunicação clara, atenção aos detalhes, prazos rápidos e entrega confiável de projetos. Meu objetivo não é apenas concluir tarefas, mas ajudar seu projeto a ter sucesso.
Sinta-se à vontade para explorar meus gigs, ficarei feliz em discutir suas necessidades e fornecer uma solução GIS personalizada adaptada às suas demandas.
Atenciosamente,
Mijan
Conheça mais sobre Mijanur Rahman
Geo Mapping Solutions from GIS and REMOTE SENSING EXPERT
- A partir deBangladesh
- Membro desdedez. de 2017
- Última entrega1 ano
Idiomas
Inglês, Hindi, Alemão, Árabe
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Perguntas frequentes
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Que tipo de análises geoespaciais você pode fazer?
Posso realizar uma ampla variedade de análises geoespaciais, incluindo mapeamento de uso da terra/cobertura, análise de séries temporais NDVI, tendências de precipitação e temperatura, correlação espacial e classificação por aprendizado de máquina usando Google Earth Engine e Jupyter Notebook
Quais ferramentas e bibliotecas você usa?
Eu uso principalmente Python com bibliotecas como geopandas, rasterio, xarray, matplotlib e earthengine-api dentro do Jupyter Notebook — combinadas com o Google Earth Engine para cálculos geoespaciais em grande escala.
Você trabalha com dados raster e vetor?
Sim! Trabalho com dados raster (por exemplo, imagens de satélite, grades climáticas) e vetoriais (por exemplo, shapefiles, GeoJSON) de forma eficiente para análise espacial e visualização.
Quais fontes de dados você usa para análise?
Utilizo conjuntos de dados de código aberto como NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel e CHIRPS — ou você pode fornecer seus próprios dados personalizados.
Você pode personalizar o notebook para trabalhar com minha própria região ou conjunto de dados?
Com certeza! Basta compartilhar sua região de interesse (ROI) ou conjunto de dados, e eu ajustarei o notebook especificamente para as necessidades do seu projeto.
Você oferece dashboards de visualização ou apenas resultados estáticos?
Por padrão, forneço mapas e gráficos dentro do Jupyter. No entanto, também posso criar visualizações interativas usando Folium, Plotly ou exportar resultados para uso em dashboards web (disponível em pacotes premium).
Quais formatos de arquivo você entrega?
Você receberá os resultados em formatos como .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson ou mapas em .png/.pdf, dependendo da sua solicitação.

