Vou desenvolver firmware de IA de borda TinyML para ESP32 S3 com câmera, microfone e inferência para implantação

Desenvolvimento profissional de firmware de IA de borda ESP32-S3 e implantação de TinyML para dispositivos de detecção inteligente. Crio soluções eficientes de IA de baixo consumo de energia que rodam inferência de câmera e microfone diretamente no ESP32-S3, sem dependência de nuvem. Usando ESP-IDF, TensorFlow Lite Micro e Edge Impulse, entrego firmware pronto para produção, com lógica de decisão em tempo real, detecção inteligente de presença, sensoriamento de ocupação e integração completa de produtos de IA de borda.

Os compradores geralmente recebem esboços básicos de Arduino que consomem muita energia e memória. Minha expertise foca no ESP32-S3, com instruções vetoriais de núcleo duplo LX7, PSRAM e aceleração ESP-DL, entregando inferência mais rápida com consumo de energia drasticamente menor, muitas vezes abaixo de 50 mA em modo de ciclo de trabalho. Gerencio quantização de modelos, ajuste de memória, perfil de energia e integração de hardware com módulos populares como ESP-CAM e XIAO ESP32S3 Sense, além de microfones digitais.

Você recebe um serviço completo de ponta a ponta, incluindo análise de requisitos, orientação na seleção de sensores, conversão e otimização de modelos personalizados a partir do seu dataset ou assistência no treinamento via Edge Impulse, pipeline completo de inferência com manipulação de frames, eventos e gatilhos locais como alertas GPIO ou outros.