Vou desenvolver um sistema de inspeção de visão por IA para defeitos automatizados

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Engenheiro de Visão Computacional IA

Sou engenheiro de IA e visão computacional que constrói sistemas automatizados de detecção de defeitos para controle de qualidade industrial. Uso modelos de deep learning como YOLO, PyTorch e OpenCV p...
Sobre este Serviço

Otimize sua linha de controle de qualidade e elimine erros manuais caros com um sistema de inspeção por Visão Computacional de nível de produção, de alta precisão. Eu projeto e construo pipelines automatizados de deep learning feitos sob medida para detectar defeitos, trincas na superfície, componentes ausentes e anomalias na montagem em tempo real.


Com expertise especializada em aprendizado de máquina industrial, transformo suas feeds de câmera brutas em ferramentas de inspeção inteligentes que protegem a qualidade do seu produto e otimizam os custos operacionais.


O que eu ofereço:

- Detecção de Defeitos Personalizada: Construída usando modelos de última geração como YOLOv8, PyTorch e CNNs personalizadas.

- Classificação Multi-Classe: Isola com precisão riscos, amassados, variações de cor ou problemas estruturais.

- Implantação Edge & On-Premise: Otimizada para desempenho suave em NVIDIA Jetson, PCs locais ou nós na nuvem.

- Integração API & Dashboard: Backends FastAPI / Flask com integração limpa para monitoramento em tempo real.

- Código Fonte & Documentação: Código bem comentado, pronto para produção, com guias completos de implantação.


Minha pilha tecnológica principal:

- Programação: Python, C++

- Frameworks: PyTorch, TensorFlow, OpenCV, Ultralytics YOLO

- Ferramentas & APIs: Docker, Git, FastAPI

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Especialidade:

processamento de imagem

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Feature learning

Linguagem de programação:

Python

Ferramentas:

opencv

Frameworks:

keras

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PyTorch