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Vou executar um teste A/B para o experimento do seu site
Freelancer de Análise de Dados
Olá, amigo
Meu nome é Michael Zackary. Sou do Egito. Me formei na Universidade de Assiut em 2018, com especialização em Contabilidade. Entrei na Udacity para me tornar um analista de dados profission...
Sobre este Serviço
Todas as empresas atualmente têm sites, e todo mundo busca aumentar a Taxa de Conversão do seu funil de clientes, então mudanças são feitas constantemente para atrair potenciais clientes e competir com outros negócios. Testes A/B são realizados após um experimento com a nova mudança, comparando os resultados com o design de controle antigo. Usando Python, Jupyter Notebook, Python Pandas, Numpy, Statsmodels e Testes de Hipóteses para saber com certeza se as mudanças realmente vão aumentar as taxas de conversão ou não, e se a mudança é significativa ou não. Vou fornecer o relatório final em formato de slides em arquivo HTML.
Tecnologia:
caderno Jupyter
Tipo de análise:
Análise estatística
Especialidade:
Teste AB
•
Teste de regressão
Linguagem de programação:
Python
•
SQL
Outros serviços de Data Analytics que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é uma Taxa de Conversão?
É a taxa de visitantes que acessam o site e realmente clicam no botão de inscrição ou compram o produto, em relação aos que realmente chegaram na página.
O que é o funil de clientes?
Representa as etapas pelas quais um potencial cliente passa, desde visitar o site, se inscrever e realmente comprar o produto ou serviço. Consiste em taxas de conversão que nos ajudam a identificar em qual etapa o site perde mais clientes para corrigir esse problema.
O que quero dizer com experimento?
É necessário realizar uma experiência com o novo design para que possamos usar os dados coletados, que servirão como amostra para realizar o teste A/B e obter os resultados.
O que é a ferramenta de Teste de Hipóteses?
É uma técnica de Estatística Inferencial que utilizarei para realizar o teste A/B.
O que são Python, Jupyter Notebook, NumPy, Pandas e Statsmodels?
Python é uma linguagem de programação usada especificamente para análise de dados. Pandas e Numpy são bibliotecas públicas de Python que tornam o trabalho com dados muito mais rápido e eficiente. Jupyter Notebook é um servidor online onde vou escrever meus códigos em python.
