Eu farei detecção de objetos alimentada por IA e rastreamento de movimento para análise de vídeo

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Visão IA para decisões esportivas mais inteligentes

Micgeec é uma marca de Visão Computacional e IA para Esportes focada em transformar vídeos esportivos em inteligência clara e acionável. Sou especialista em detecção de objetos, rastreamento de jogado...
Sobre este Serviço

Vou desenvolver uma solução de visão computacional alimentada por IA que detecta, rastreia e analisa o movimento em conteúdo de vídeo. Este serviço foca em transformar filmagens brutas em inteligência de movimento estruturada que pode ser usada para análises, relatórios ou automação.


O sistema detecta objetos ou rostos, atribui IDs estáveis e acompanha o movimento entre quadros, mesmo em ambientes dinâmicos ou lotados. A análise de movimento inclui extração de trajetória, direção do movimento, estimativa de velocidade e intensidade da atividade ao longo do tempo.


Essa solução é ideal para análise esportiva, monitoramento automatizado, avaliação de treinamentos e plataformas de vídeo inteligentes. Pode ser aplicada a filmagens gravadas ou otimizada para processamento em tempo real, dependendo das suas necessidades técnicas.


Os entregáveis podem incluir vídeos anotados, sobreposições de movimento, dados analíticos estruturados (CSV ou JSON) ou saídas prontas para integração em dashboards e aplicativos. Priorizo um design de sistema limpo, escalabilidade e resultados explicáveis.


Devido a NDAs, não compartilho amostras de clientes, mas forneço explicações claras sobre a abordagem, seleção de modelos e desempenho esperado. Cada projeto é personalizado para seu caso de uso e objetivos de implantação.

APIs:

IA de Visão Computacional da Microsoft

Amazon Rekognition

Especialidade:

processamento de imagem

Feature learning

Linguagem de programação:

Python

MATLAB

SQL

JAVA

MLflow

Ferramentas:

opencv

fluxo tensor

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

keras

PyTorch