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Vou construir um chatbot langchain rag nos seus documentos personalizados
Muhammad Ali Q
Sobre este Serviço
Tradução automática
Cansado de clientes perderem respostas enterradas nos seus PDFs e manuais?
Vou criar chatbots LangChain RAG que permitem aos usuários fazer perguntas em inglês simples e obter respostas precisas com citações de fontes dos seus documentos reais.
Cada sistema usa LangChain + OpenAI GPT-4o ou Claude + Pinecone/FAISS banco de dados vetorial. Sem alucinações. Sem wrapper genérico do ChatGPT. Recuperação real dos seus arquivos.
O que você recebe:
- Pipeline RAG construído com seus documentos
- Citações de fontes em cada resposta
- Widget de chat embutível ou link compartilhável
- Código fonte completo, você possui tudo
Como funciona:
- Compartilhe seus documentos e caso de uso
- Eu desenho a estratégia de chunking e recuperação
- Construo o pipeline e a interface de chat
- Implanto em uma URL ao vivo
- Entrega o código fonte + documentação
Tecnologias: Python, LangChain, OpenAI API, Anthropic Claude, Pinecone, FAISS, FastAPI, React, Vercel
Conjunto básico de um documento, até 50 páginas
Widget multi-documento padrão, implantado
Painel de administração premium, autenticação de usuário, API de produção
O que não está incluído no pacote Basic: painel de administração, autenticação ou acesso à API.
Me envie uma mensagem antes de pedir, respondo em até 1 hora e confirmo o escopo antes de você se comprometer.
Conheça mais sobre Muhammad Ali Q
Muhammad Ali Q
Fullstack Web Developer l AI Engineer l Automation Expert
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2025
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Inglês
Hi! I'm Muhammad Ali Qamar — AI developer, Python expert & full-stack web developer with 3+ years delivering scalable solutions for startups & businesses.
I specialize in:
✅ AI chatbot development (OpenAI, Claude, Gemini)
✅ LangChain & LLM integration
✅ n8n, Make.com & Zapier automation
✅ Flask/Django APIs & Python automation
✅ NLP, predictive analytics & ML models
On-time delivery. Clean code. Real results.
📩 Message me — let's build something great!
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Como posso ter certeza de que o chatbot responderá com precisão com base nos meus documentos e não inventará coisas?
Essa é a essência da arquitetura RAG. O sistema primeiro recupera trechos relevantes dos seus documentos, depois instrui o modelo de linguagem a responder apenas com esses trechos — proibindo explicitamente o uso de conhecimento externo.
Quais tipos de arquivo e tamanhos de documento você consegue trabalhar?
PDF, DOCX, TXT, CSV e URLs web são suportados. Basic suporta até 50 páginas, Standard até 200 páginas com múltiplos tipos de arquivo, Premium até 1.000 páginas. Se você tiver um banco de dados com milhares de registros ou formatos proprietários (SharePoint, Notion, Confluence), envie uma mensagem primeiro.
O que conta como uma revisão e o que seria considerado um novo escopo?
Revisões envolvem mudanças no comportamento do chatbot, ajuste de prompts, ajustes na interface ou correção de respostas imprecisas. Adicionar um novo conjunto de documentos, alterar o modelo de linguagem subjacente, adicionar autenticação ou criar novas funcionalidades são considerados novo escopo.
Não tenho background técnico. Vou conseguir gerenciar isso após a entrega?
Sim — os pacotes Standard e Premium incluem dashboards de administração onde você pode fazer upload de novos documentos sem precisar mexer em código. O pacote Basic entrega um bot funcional, e eu fornecerei um guia simples para atualizar o conjunto de documentos. Também estou disponível para contratos de manutenção, se preferir.
Eu fico com o código após a entrega?
Completamente. Todo o código fonte, configurações do banco de dados vetorial e arquivos de implantação são seus. Sem taxas de assinatura, sem bloqueio por API key na minha conta. Você precisará da sua própria API key da OpenAI ou Anthropic, que eu ajudarei a configurar.
