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Vou construir um chatbot rag personalizado treinado com seus documentos e dados de negócios
Muhammad Ali Q
Sobre este Serviço
Tradução automática
Quer um chatbot que responde a partir dos seus próprios documentos, ao invés de adivinhar? Eu crio chatbots RAG que leem seus PDFs, centro de ajuda, páginas do site ou banco de dados e respondem com base nesse material.
Seu conteúdo é limpo, separado e armazenado em um banco de dados vetorial como Pinecone. Cada pergunta busca as passagens mais relevantes antes do LLM escrever sua resposta, e o bot pode mostrar a fonte de cada resposta para que os usuários possam verificar.
Eu trabalho com OpenAI, Claude, Gemini e modelos open-source Llama. O backend é Python (FastAPI, LangChain) e o widget de chat é Next.js ou React, pronto para incorporar no seu site. Conteúdo em inglês e urdu funcionam.
Boa aplicação: bots de suporte ao cliente, assistentes de conhecimento interno, perguntas e respostas sobre produtos e políticas, e busca de documentos para equipes jurídicas ou financeiras.
Você recebe o chatbot, um pipeline de ingestão para seus arquivos, a interface de chat, citações de fontes, limites de uso, suporte à implantação e notas de configuração.
Eu já criei sistemas RAG para pesquisa jurídica (Wakeel AI) e análise de demonstrações financeiras (LedgerLens). Conte-me quais documentos você tem e quem usará o bot.
Conheça mais sobre Muhammad Ali Q
Muhammad Ali Q
AI Engineer for AI Agents, RAG and LLM Apps
- A partir dePaquistão
- Membro desdeago. de 2025
Idiomas
Inglês
I build AI-powered software systems that solve real business problems, not just demos or API wrappers.
✅ AI agents & multi-agent systems
✅ RAG chatbots on your documents & data
✅ AI workflow automation (n8n, Make, Python)
✅ AI web/mobile apps & SaaS (FastAPI, Django, React, Next.js)
Tools: OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, vector databases.
4+ years of engineering experience. Clear scoping, fast delivery, production-ready code.
Have an AI idea? Message me for a free 15-min scoping call.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais documentos o chatbot pode usar?
PDFs, arquivos Word, texto, páginas web, planilhas e registros de banco de dados. Páginas digitalizadas precisam de reconhecimento de texto, o que posso adicionar.
Ele vai inventar coisas?
RAG reduz bastante isso, e eu configuro o bot para dizer que não sabe quando o material não tem resposta. Também mostro fontes para facilitar a identificação de respostas incorretas.
Qual modelo e banco de dados vetorial você usa?
OpenAI, Claude, Gemini ou Llama para o modelo, e Pinecone ou outro armazenamento vetorial semelhante. Recomendo um com base no tamanho dos seus dados e orçamento.
Meus dados permanecem privados?
Seus arquivos vão apenas para os serviços que concordarmos. Me diga se você tem regras de privacidade, e eu vou criar o projeto de acordo.
Ele também pode realizar ações, como agendar ou atualizar registros?
Isso é uma construção de agente de IA. Veja meu gig de agente de IA, ou me envie uma mensagem e podemos definir juntos.
