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Eu vou fazer desenvolvimento em python, gui, automação de API
Hasan
Sobre este Serviço
Tradução automática
Desenvolvedor Python Sênior | Integração de Sistemas de Automação de APIs | Soluções Industriais há 5+ Anos
Com mais de 5 anos de experiência intensiva em desenvolvimento Python, eu projeto soluções robustas usando paradigmas funcionais e orientados a objetos. Minha expertise entrega sistemas críticos com precisão de engenharia
Principais Especializações:
Soluções Desktop & Automação
- Aplicações GUI multiplataforma (PyQt/Tkinter)
- Automação de processos & scripting
- Arquiteturas multi-threaded/async
Integração de Sistemas & Engenharia de Dados
- Pipeline de distribuição/fusão de dados sem interrupções
- Modernização de sistemas legados & migração para nuvem
- Workflows ETL (AWS/GCP/Azure)
Desenvolvimento Web Full-Stack
- APIs RESTful (Flask/FastAPI/Django)
- Autenticação JWT/OAuth2
- PostgreSQL/SQLite + integração ORM
Por que trabalhar comigo?
- Código pronto para produção: foco em escalabilidade, segurança e manutenção
- Abordagem de resolução de problemas: background de 13 anos em engenharia eletrônica garante soluções lógicas e eficientes
- Entrega de ciclo completo: do conceito à implantação com documentação
Investimento:
35 dólares por hora (Engajamento mínimo: 5 horas)
Entre em contato com as especificações do projeto para uma avaliação técnica gratuita.
Conheça mais sobre Hasan
Hasan
Data Analytics, Python Programming and Web Scrapper
- A partir dePaquistão
- Membro desdejul. de 2025
Idiomas
Inglês
I am an Electronics Engineer with 13+ years of experience in digital circuit design, embedded systems, and marine electronic systems. I specialize in Python programming, data analytics, and web scraping. My expertise includes data collection, cleaning, analysis, and visualization using tools like Pandas, NumPy, and Matplotlib. I help clients automate data workflows, extract insights, and solve complex technical problems with reliable and efficient solutions.
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Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais informações você precisa para começar?
Acelere seu projeto com: • Especificações técnicas: entradas/saídas, modelos de dados, fluxos de trabalho • Pontos de integração: APIs/bancos de dados para conectar • Ambiente de implantação: local, AWS, GCP, Docker • Cronograma/escopo: recursos críticos e prazos Fornecerei uma avaliação de viabilidade em até 24 horas.
Em que tipos de projetos em Python você se especializa?
Entrego soluções de nível industrial incluindo: • APIs REST/GraphQL (Flask/Django/FastAPI) com JWT/OAuth • Pipelines de dados automatizados (ETL, integrações em nuvem) • Aplicações GUI multi-threaded (PyQt/Tk) • Integração de sistemas (software legado, IoT, serviços em nuvem) • Automação complexa (web scraping etc)
Você pode trabalhar com sistemas de hardware/IoT?
Com certeza. Meu background de 13 anos em eletrônica permite: Interfaces em Python para sensores/PLC/dispositivos embarcados Comunicação MQTT/WebSocket para dados em tempo real Drivers para protocolos serial/GPIO/I²C Dashboards personalizados para monitoramento de equipamentos Compartilhe fichas técnicas para soluções sob medida.
O que está incluído na sua tarifa de 35 dólares por hora?
Seu investimento cobre: ✅ Código pronto para produção, compatível com PEP-8 ✅ Documentação técnica & diagramas UML ✅ Testes unitários/de integração (pytest) ✅ Controle de versão com Git ✅ Correções de bugs por 14 dias após a entrega *Custos de terceiros (APIs/créditos em nuvem) não inclusos. Engajamento mínimo: 5 horas.*
Como você garante escalabilidade em aplicações Python?
Eu projeto sistemas para crescimento desde o primeiro dia: • Design modular orientado a objetos: componentes desacoplados para upgrades fáceis • Otimização de desempenho: I/O assíncrono, multiprocessamento e caching (Redis) • Padrões nativos de nuvem: APIs sem estado, containerização (Docker), triggers serverless
Qual é o seu processo para integração de sistemas legados?
Uma abordagem estruturada em 4 fases: • Descoberta: auditoria de APIs/bancos de dados existentes (SOAP/CSV/SQL) • Desenvolvimento de adaptadores: criar middleware em Python para tradução de protocolos • Harmonização de dados: mapear esquemas legados para formatos modernos (JSON/Protobuf) • Implantação: rollout sem downtime com salvaguardas de rollback
