Eu vou construir pipelines de dados de peças automotivas TecDoc com conjuntos de compatibilidade

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Vetted Pro

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Engenheiro de dados, desenvolvedor Python, automação com IA e agentes de IA

Líder em arquitetura de dados e engenheiro de dados sênior com mais de 6 anos de experiência ajudando empresas a projetar, escalar e estabilizar suas plataformas de dados. Trabalho com empresas para ...
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Hamza Anwar foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.

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  • Engenharia de Dados

Sobre este Serviço

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Dados de peças automotivas são diferentes de qualquer outro, com milhões de números de peça, referências cruzadas OE, matrizes de compatibilidade que abrangem centenas de marcas e modelos de veículos. A maioria dos desenvolvedores nunca mexeu nisso. Eu processei mais de 2 milhões de registros de peças e criei os pipelines que os mantêm ativos.


Sou um Engenheiro de Dados em Python com experiência prática direta na indústria de peças automotivas europeia. Trabalhei com TecDoc, InterCars, AutoPartner e o ecossistema BaseLinker, não como projetos paralelos, mas como sistemas de produção que lidam com milhões de listagens ao vivo em marketplaces poloneses e europeus.


O que vou criar para você:

  • Integração TecDoc: referência cruzada de números OE, ligação de peças às aplicações de veículos, extração de hierarquias de categorias.
  • Conexões API de fornecedores.
  • Conjuntos de compatibilidade: agrupar peças por marca, modelo, ano, motor e tipo de carro, válido para peças novas e usadas.
  • Limpeza de dados multilíngue: normalizar títulos, descrições e atributos em diferentes idiomas.
  • Pipeline de marketplace: upload para Allegro, eBay ou Amazon via BaseLinker.
  • ETL agendado: pipelines baseados em Airflow ou cron que rodam, monitoram e alertam sem trabalho manual.


Se você vende peças automotivas online, envie uma mensagem!

Destination Platform:

Snowflake

Google BigQuery

Ferramentas e plataformas:

AWS Glue DataBrew

Clientes com quem já trabalhei
Acuity Healthcare

Acuity Healthcare

Built an automated healthcare executive leads pipeline in Python that scrapes Indeed, enriches contacts via Apollo, anymailfinder, verifies emails through Million Verifier, and delivers 2,000 job-matched leads per batch to Excel.

mar. de 2026-mai. de 2026

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