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Vou ser seu engenheiro de dados para bigquery, snowflake e databricks
Engenheiro de dados, desenvolvedor Python, automação com IA e agentes de IA
Líder em arquitetura de dados e engenheiro de dados sênior com mais de 6 anos de experiência ajudando empresas a projetar, escalar e estabilizar suas plataformas de dados.
Trabalho com empresas para ...
Verificado pelo Fiverr Pro
Hamza Anwar foi selecionado pela equipe do Fiverr Pro considerando sua experiência.
Verificado para
Engenharia de Dados
Sobre este Serviço
Vetted Pro
Pare de juntar planilhas, scripts e exportações desatualizadas. Seus dados merecem uma única fonte de verdade.
Sou um engenheiro de dados aprovado pela Fiverr com mais de 5 anos de experiência e mais de 10 armazéns de produção entregues no BigQuery, Snowflake e Databricks. Eu projeto armazéns de dados na nuvem, construo os pipelines de ETL que alimentam esses armazéns e entrego um modelo dimensional limpo que suas ferramentas de BI podem realmente usar.
O que eu ofereço:
- Design e configuração de armazéns no BigQuery, Snowflake ou Databricks
- Pipelines de ETL e ELT (Python, dbt, Airflow, Fivetran)
- Ingestão de web scraping no seu armazém
- Modelagem dimensional (esquema estrela, tabelas de fatos e dimensões)
- Otimização de consultas, particionamento, clustering para controle de custos
- Conjuntos de dados prontos para Power BI, Looker ou Tableau
Por que me escolher:
- Fiverr Vetted Pro (top 1% dos vendedores)
- Mais de 10 armazéns de dados de produção entregues
- Mais de 5 anos construindo pipelines para equipes de análise
- Código limpo, documentação clara, sem surpresas
Envie uma mensagem antes de fazer seu pedido com suas fontes de dados, ferramenta de BI de destino e uma estimativa de prazo. Responderei em até 2 horas com um escopo claro, preço fixo e data de entrega.
Warehouse Platform:
Snowflake
•
BigQuery
•
Databricks
Tipo de projeto:
New Build
Clientes com quem já trabalhei
Acuity Healthcare
Built an automated healthcare executive leads pipeline in Python that scrapes Indeed, enriches contacts via Apollo, anymailfinder, verifies emails through Million Verifier, and delivers 2,000 job-matched leads per batch to Excel.
mar. de 2026-mai. de 2026
Meu portfólio
Outros serviços de Engenharia de Dados que eu ofereço
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Acesso às suas fontes de dados (somente leitura é suficiente), sua conta na nuvem (BigQuery|Snowflake|Databricks) e uma ligação rápida ou mensagem descrevendo o que você quer analisar. Quanto mais claro for o caso de uso, mais rápido posso definir o escopo.
Você trabalha com BigQuery, Snowflake e Databricks?
Sim, com todos os três. Já entreguei versões de produção em cada um deles. Durante o kickoff, vou recomendar a melhor opção para sua stack, orçamento e tamanho da equipe, caso você ainda esteja indeciso.
Você consegue ingerir dados de web scraping ou APIs?
Sim. Dados raspados, APIs REST, bancos de dados (MySQL, Postgres), Google Sheets, S3, GCS e ferramentas SaaS via Fivetran ou conectores Python personalizados. Me diga suas fontes e eu confirmo se encaixa.
Como você lida com projetos grandes ou complexos?
Para armazéns de múltiplas fontes, divido o projeto em marcos com check-ins semanais. O pacote Enterprise cobre isso. Para projetos maiores, envie uma mensagem primeiro e eu envio uma proposta personalizada.
Meu armazém vai estar pronto para Power BI ou Tableau?
Sim. Eu entrego um modelo dimensional (esquema estrela com tabelas de fatos e dimensões) que as ferramentas de BI conectam de forma limpa. Nada de ficar lutando com tabelas brutas nos seus dashboards.
E quanto à manutenção contínua após a entrega?
Cada pacote inclui uma entrega com documentação completa. Também ofereço um retainer para monitoramento contínuo do pipeline, onboarding de novas fontes e otimizações. Pergunte no chat.
Como funcionam as revisões?
Revisões cobrem o escopo definido na hora do pedido. Se você quiser adicionar uma nova fonte de dados ou alterar o esquema no meio do projeto, isso é uma mudança de escopo e vamos concordar com ela antes de eu começar. Sem surpresas na conta.
