Vou depurar erros de integração da API LLM em Python FastAPI e requisições que falham

Sua integração de Python ou FastAPI LLM está falhando com timeouts, requisições ruins, erros do provedor, callbacks quebrados ou comportamento instável da API?

Vou fazer a depuração e reforçar uma integração existente para que a falha seja reproduzível, claramente tratada e coberta por testes específicos.

Dependendo do pacote, posso ajudar com:

- manipulação de requisições e respostas

- problemas em endpoints e webhooks do FastAPI

- tratamento de timeout, retries e exceções

- erros de integração com provedor/API

- validação de respostas externas

- testes de regressão focados

Este serviço é para consertar e reforçar uma integração de API Python/LLM já existente. Não inclui desenvolvimento completo de aplicativos ou treinamento de modelos.

Prova de código público:

https://github.com/zongsm-cmyk/llm-reliability-rescue-demo

A prova pública inclui uma camada de confiabilidade FastAPI/Pydantic e 11/11 testes de regressão.

Para começar, envie o erro que está falhando ou um exemplo de requisição/resposta redigido, o código relevante de Python/FastAPI, seu provedor/API e seu prazo. Remova chaves de API, segredos e dados pessoais.