Vou criar um chatbot de IA personalizado que responde a partir dos seus documentos usando rag

M
mh_hamim00
M
mh_hamim00
Mahmudul Hasan
Algumas informações foram traduzidas automaticamente.
build a custom ai chatbot that answers from your documents using rag
Tela Inteira
build a custom ai chatbot that answers from your documents using rag
Tela Inteira
build a custom ai chatbot that answers from your documents using ragbuild a custom ai chatbot that answers from your documents using rag

Sobre este Serviço

Tradução automática

O QUE EU CONSTRUO


Um chatbot baseado em retrieval (RAG) que lê seus documentos e responde às perguntas com citações exatas da fonte. Cada resposta é fundamentada nos seus documentos e citada, para que você possa verificar com a fonte.


TECNOLOGIAS UTILIZADAS


Python, LangChain, ChromaDB, modelos OpenAI ou Groq, backend FastAPI, interface de chat Streamlit ou React.


O QUE ESTÁ INCLUÍDO


- Pipeline de ingestão de documentos (PDF, DOCX, TXT, CSV)

- Configuração e indexação do banco de dados vetorial

- Uma interface de chat que você pode usar imediatamente

- Código fonte completo e documentação escrita

- Implantação em uma URL ao vivo


POR QUE ESCOLHER ME


Já criei e implantei seis aplicações de IA, incluindo um assistente bilíngue RAG sobre documentos legais e um sistema de triagem de tickets de suporte com IA. Tudo que entrego roda ao vivo, não só na minha máquina.


OBSERVAÇÃO IMPORTANTE


Você fornece sua própria chave API do OpenAI ou Groq. O uso de tokens é cobrado pelo provedor e não está incluído no preço do serviço.


Envie uma mensagem antes de fazer o pedido com o tipo de documento e o número de páginas, e eu confirmarei qual pacote se encaixa.


  • AI engine

    • ChatGPT
    • Claude
    • Gemini
    • Azure OpenAI
    • Grok
    • DeepSeek
    • Hugging Face
    • Ollama

  • Ferramentas e estruturas

    • LangChain
    • LangGraph
    • CrewAI
    • OpenAI Agents SDK
    • n8n

  • Tipo de solução de IA

    • Agente de IA
    • Chatbots de IA
    • Sistema RAG

  • Finalidade

    • Suporte ao cliente
    • Assistência em vendas
    • Análise de dados
    • Atendimento ao cliente
    • Gestão de projetos
    • Suporte de TI
    • E-commerce
    • Cuidados de Saúde

Conheça mais sobre Mahmudul Hasan

Mahmudul Hasan

LLM Integration and RAG Systems Developer

  • A partir deBangladesh
  • Membro desdejul. de 2026

  • Idiomas

    Inglês
I build LLM and RAG systems that ship — not demos that break the moment real users touch them. I'm a CSE graduate (Data Science) and I've built and deployed: a bilingual RAG assistant over legal documents (LangChain + ChromaDB + GPT-4o-mini), an AI support-ticket triage app (FastAPI + React), a natural-language-to-SQL tool. What I take on: - Chatbots that answer questions from your documents (RAG) - LLM API integration into existing applications - FastAPI backends for AI features Every project ships with clean code, documentation, and a live deployment.

Tradução automática

Tags relacionadas