Vou projetar um agente de IA autônomo com automação na web


Sobre este Serviço
Tradução automática
Não se contente com um chatbot básico que apenas repete textos. Eu crio agentes autônomos de GenAI que tomam ações, puxam dados ao vivo e se integram perfeitamente aos seus fluxos de trabalho.
Como engenheiro de IA especializado em IA generativa e arquiteturas de calling de ferramentas, vou além de simples "wrappers do ChatGPT". Eu projeto agentes inteligentes que conseguem raciocinar sobre tarefas complexas, raspar e analisar dados externos e executar ações personalizadas (como chamadas de API para Google Maps, bancos de dados ou seu software interno).
O que posso construir para você:
Agentes de Dados Autônomos (extração, pontuação e estruturação automatizada de dados)
Pipelines RAG (converse com seus PDFs, bancos de dados ou bases de conhecimento privadas)
GPTs personalizados com ações avançadas (integrações de API e execução de código)
Dashboards interativos de IA (Gradio, Streamlit) ou endpoints de API backend
Se você precisa de um script de backend que automatize horas de entrada manual de dados ou de uma aplicação RAG totalmente implantada, entrego código Python limpo, documentado e pronto para produção.
*** POR FAVOR, ENVIE UMA MENSAGEM COM O ESCOPO DO SEU PROJETO E FONTES DE DADOS ANTES DE FAZER UM PEDIDO ***
Conheça mais sobre Metin A
AI Engineer
- A partir deTurquia
- Membro desdeago. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Turco, Inglês, Japonês
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Perguntas frequentes
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Qual a diferença entre um chatbot normal e um agente autônomo?
Um chatbot padrão responde perguntas com base na sua memória pré-treinada. Um agente autônomo é equipado com "ferramentas" (Ações Personalizadas). Isso permite que a IA interaja com o mundo externo para completar tarefas de raciocínio em múltiplas etapas.
Com quais provedores de LLM você trabalha?
Sou especializado em arquiteturas que utilizam a IA Generativa do Google (Gemini), aproveitando suas capacidades avançadas de calling de funções e interpretador de código. Se precisar de modelos open-source (como Llama) implantados localmente para garantir privacidade de dados, envie uma mensagem para discutirmos as limitações de hardware.
Você pode integrar o agente de IA com meus próprios dados privados?
Com certeza. Eu construo pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando bancos de dados vetoriais. Isso permite que o agente de IA pesquise, leia e cite seus documentos privados, PDFs ou wikis internos de forma segura, fornecendo respostas precisas sem "alucinações" ou fatos inventados.

