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Vou construir servidores MCP personalizados para claude desktop e cursor ai
Lokesh
Sobre este Serviço
Tradução automática
Pare de copiar e colar dados no Claude. Eu vou criar um servidor MCP em Python personalizado que conecta o Claude AI diretamente aos seus dados de negócios ao vivo, de forma segura e automática.
O QUE EU CONECTO AO CLAUDE:
Google Sheets (CRM, dashboards, listas de tarefas)
Notion (páginas, bancos de dados, tarefas)
SQLite / PostgreSQL / MySQL
Pasta de PDFs e arquivos de texto
APIs REST personalizadas (Stripe, Shopify, HubSpot)
TODIGO PEDIDO INCLUI:
- Servidor MCP em Python funcional
- Arquivo de configuração do Claude Desktop (plug & play)
- Configuração segura .env (credenciais zero hardcoded)
- Documentação passo a passo
- Vídeo demo no Loom (Standard & Premium)
- Suporte para correção de bugs após entrega
POR QUE ME ESCOLHER:
Só vendedor com MCP Sheets + DB + PDF de Multi-Ferramenta em um servidor
Python primeiro, mais fácil de manter do que TypeScript
Resposta rápida no fuso horário indiano
Verificação de viabilidade gratuita antes de fazer seu pedido
SEUS DADOS ESTÃO SEGUROS:
O servidor roda no SEU ambiente. Eu só preciso da sua documentação API ou esquema, nunca seus dados ou credenciais reais.
Me envie uma mensagem primeiro, vou confirmar seu caso de uso GRATUITAMENTE antes de você fazer o pedido.
Conheça mais sobre Lokesh
Lokesh
MCP Server Developer, Connect Claude AI to Google Sheets, Notion and Databases
- A partir deÍndia
- Membro desdemar. de 2026
Idiomas
Telugu, Inglês, Hindi
I build two things: MCP servers connecting Claude AI to your data, and AI training datasets as clean JSONL files.
What I offer:
→ MCP Servers (Python): Claude Desktop to Google Sheets, Notion, SQLite, PostgreSQL, PDF, or any REST API. Secure .env setup.
→ AI Dataset Scrapers (Python): JSONL datasets from any public website. Auto-labeled, tiktoken tokenized, quality-scored.
Why me:
- AIML Engineer — Claude API, MCP SDK, Python is daily work
- Only Indian seller specializing in MCP servers
- 8.72 CGPA, BTech CS (AI & ML), KL University
- Fast replies within 1 hour
Message me before ordering.
Tradução automática
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que é um servidor MCP e preciso de um?
MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) é o padrão oficial da Anthropic para conectar o Claude AI a fontes de dados e ferramentas externas. Se você quer que o Claude leia/escreva suas Google Sheets, consulte seu banco de dados ou pesquise seus arquivos em tempo real — você precisa de um servidor MCP. Eu construo ele para você em Python, totalmente completo.
Quais fontes de dados você pode conectar ao Claude?
Google Sheets, Notion, SQLite, PostgreSQL, MySQL, pastas de PDF/texto, e APIs REST personalizadas (Stripe, Shopify, HubSpot, etc.). O pacote básico cobre 1 fonte. Padrão = 2 fontes. Premium = 3 fontes simultaneamente em um servidor. Tem algo diferente? Me envie uma mensagem primeiro — confirmo a viabilidade para você.
Preciso saber Python para usar o servidor MCP?
Zero programação necessária para USAR. Você executa um comando e o Claude conecta automaticamente. Eu forneço um guia passo a passo de configuração + um vídeo Loom de 60 segundos (Standard & Premium). Ter alguma familiaridade com terminal ajuda, mas eu te guio em cada passo.
O servidor MCP funciona com o app desktop do Claude?
Sim! Construído especificamente para Claude Desktop e Cursor AI. Eu configuro o arquivo claude_desktop_config.json para que seu servidor conecte automaticamente assim que você iniciar o Claude. Funciona no Mac e Windows.
Meus dados e chaves de API estão seguros?
100% seguro. Seu servidor MCP roda dentro do SEU ambiente — na sua máquina ou na sua nuvem privada. Todas as credenciais ficam em arquivos .env. Eu só preciso da sua documentação API ou esquema do banco de dados para construir — nunca vejo seus dados reais, senhas ou chaves de API.
Você pode construir isso para minha empresa ou agência?
Sim. Eu ofereço servidores MCP de marca branca para agências que querem revender isso para seus clientes. Me envie uma mensagem para discutir preços em volume e branding personalizado. Também já criei configurações multi-cliente onde um servidor MCP gerencia múltiplas fontes de dados para uma equipe.
