Vou testar, corrigir e melhorar avaliações de IA para aplicativos LLM, agentes e sistemas RAG


Sobre este Serviço
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OLÁ, CLIENTE INCRÍVEL,
Aplicações de IA podem parecer boas nos testes, mas falhar com usuários reais. Se seu aplicativo LLM, agente de IA, chatbot ou sistema RAG dá respostas inconsistentes, falha em casos extremos, usa ferramentas de forma incorreta ou não tem uma maneira confiável de medir o desempenho, eu posso ajudar.
Vou configurar, testar, depurar, corrigir e melhorar seu fluxo de avaliação de IA. Posso trabalhar com aplicações de IA existentes ou sistemas de avaliação para identificar falhas, criar casos de teste relevantes, melhorar a lógica de classificação e ajudar você a medir resultados em prompts, modelos, agentes, ferramentas e pipelines RAG.
Serviços incluem configuração de avaliação de IA, testes de LLM, avaliação de agentes, testes de regressão, comparação de prompts, criação de datasets, pontuação automatizada, workflows de LLM como juiz, avaliação RAG, depuração de avaliações falhas, correção de lógica de avaliação não confiável e relatórios de desempenho.
Trabalho com Python, TypeScript, Node.js, Next.js, APIs, PostgreSQL/Supabase, Cursor, Claude Code, Replit e ferramentas modernas de desenvolvimento de IA.
Se precisar corrigir avaliações de IA existentes ou melhorar a confiabilidade do seu aplicativo de IA, envie seus requisitos antes de fazer o pedido e eu recomendarei a solução certa. ENTRE EM CONTATO AGORA!!!
Conheça mais sobre Mercy
Full Stack Developer AI Apps, Agents, Evals and Integration
- A partir deReino Unido
- Membro desdeago. de 2026
Idiomas
Inglês, Espanhol, Francês, Alemão
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Perguntas frequentes
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O que são avaliações de IA?
Avaliações de IA são testes estruturados usados para medir o desempenho de um sistema de IA. Eles podem testar a qualidade das respostas, precisão, uso de ferramentas, recuperação RAG, comportamento do agente, desempenho de prompts e outros comportamentos esperados.
Você consegue corrigir meu sistema de avaliação de IA existente?
Sim. Posso revisar seu código ou fluxo de avaliação atual, identificar testes não confiáveis, problemas na classificação, lógica quebrada ou resultados inconsistentes, e melhorar o sistema sempre que tecnicamente possível.
Você trabalha apenas com novas aplicações de IA?
Não. Posso trabalhar com agentes de IA, chatbots, aplicativos LLM, sistemas RAG e pipelines de avaliação existentes que precisam de testes, depuração, correções ou melhorias.
O que você precisa para começar?
Por favor, forneça seu código fonte ou acesso ao repositório quando possível, uma descrição do sistema de IA, sua configuração atual de avaliação, exemplos de entradas/saídas, problemas conhecidos e seus critérios de sucesso ou comportamento esperado.
Você consegue comparar diferentes prompts ou modelos de IA?
Sim. Posso ajudar a criar casos de teste estruturados e critérios de avaliação para comparar prompts, modelos ou versões do seu sistema de IA e identificar diferenças mensuráveis no desempenho.
