Eu construirei soluções de IA para fluxos de trabalho de genômica, proteômica e bioinformática

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Experiência:

• Mais de 3 anos de experiência em Bioinformática, IA/ML e Biologia Computacional.
• Habilidade em desenvolver pipelines personalizados de machine learning, pré-processamento de dados e engenharia de recursos.
• Experiência prática com frameworks populares como TensorFlow, PyTorch e Scikit-learn.
• Especialista em trabalhar com grandes conjuntos de dados genômicos, proteômicos e transcriptômicos.
• Histórico comprovado de integrar modelos IA/ML em fluxos de trabalho de bioinformática para análises avançadas de dados.

Serviços oferecidos:

• Desenvolvimento de pipelines personalizados de bioinformática incorporando IA/ML para dados genômicos, proteômicos ou transcriptômicos.
• Pré-processamento de dados, extração de recursos e redução de dimensionalidade para grandes conjuntos de dados biológicos.
• Integração de modelos de deep learning para análise de sequências biológicas (por exemplo, RNA-Seq, DNA-Seq).
• Construção de pipelines escaláveis para análise de omics, descoberta de medicamentos ou medicina personalizada.
• Desenvolvimento de modelos preditivos para progressão de doenças, análise de expressão gênica e descoberta de biomarcadores.
• Integração de ferramentas e bancos de dados como BLAST, NCBI, Ensembl e UniProt.
• Implantação de modelos de IA/ML em plataformas de nuvem como AWS e GCP.