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Farei modelagem estatística e visualização em python
Graduando em Física
Estou estudando física na Sapienza e fiz muitos cursos de programação. Gostaria de oferecer minhas habilidades em programação (Python) para qualquer coisa relacionada à Análise de Dados ou para revisa...
Sobre este Serviço
Pare de lutar com dados confusos e tarefas manuais. Deixe um estudante de Física trazer rigor matemático e automação para seu projeto.
Seja para raspar dados da web, automatizar um fluxo de trabalho entediante ou extrair insights estatísticos profundos de um conjunto de dados complexo, ofereço soluções completas em Python. Minha formação acadêmica garante que seus dados não sejam apenas processados, mas analisados rigorosamente usando bibliotecas científicas padrão do setor.
Minha stack de tecnologia:
- Core: Python, Jupyter Notebooks (Google Colab)
- Dados & Matemática: Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels
- Visualização: Matplotlib, Seaborn
- Entrega: Código limpo, bem documentado (estritamente codificado em UTF-8) e relatórios completos em PDF/Markdown.
Por que me escolher? Eu não apenas executo fórmulas básicas do Excel. Construo pipelines personalizados e escaláveis em Python com uma mentalidade analítica, oferecendo interpretações claras dos modelos matemáticos utilizados.
️ IMPORTANTE: Por favor, entre em contato comigo antes de fazer seu pedido para discutir suas necessidades específicas, tamanho do dataset e objetivos do projeto. Isso garante que escolhemos o pacote certo e que o resultado seja de máxima qualidade.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que exatamente está incluído no pacote básico de $15?
O pacote básico é feito para tarefas rápidas. Cobre limpeza simples de dados em conjuntos pequenos a médios, correção de um bug no seu script Python existente ou geração de uma EDA básica com 2 gráficos personalizados. Para modelagem estatística ou testes de hipóteses, consulte os pacotes Padrão ou Premium.
Tenho dados, mas estão muito confusos. Você pode limpá-los antes de analisar?
Com certeza. Limpeza e pré-processamento de dados (lidar com valores nulos, padronizar formatos, mesclar tabelas) usando Pandas é o primeiro passo das minhas pipelines analíticas padrão e premium.
