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Eu farei classificação de imagem de estimativa de pose humana
Aprendizado de Máquina,
Sou estudante do último ano de Ciência da Computação com GPA de 3.5, atuando na ponte entre pesquisa em IA e código de produção. Desenvolvi um sistema de estimativa de pose em tempo real (MediaPipe) c...
Sobre este Serviço
Você está procurando um desenvolvedor de IA confiável para transformar seu projeto de visão computacional em realidade? Eu sou especializado em construir sistemas de visão práticos e prontos para produção usando Python e ferramentas de ML de ponta.
Minha expertise principal inclui:
Classificação de Imagens: Eu crio pipelines completos usando recursos feitos à mão (HOG, LBP, histogramas de cores) combinados com classificadores clássicos como SVM e Random Forest. Perfeito para aplicações leves que não exigem infraestrutura pesada de GPU.
Estimativa de Pose Humana: Desenvolvo sistemas de detecção de pontos-chave em tempo real usando MediaPipe, com visualização de sobreposição de esqueleto, cálculo de ângulos das articulações e reconhecimento de ações (ficar de pé, se curvar, levantar as mãos, etc.). Ideal para apps de fitness, análises esportivas, reabilitação ou projetos de segurança.
Prototipagem de Machine Learning: Desde pré-processamento de dados e engenharia de recursos até treinamento de modelos, ajuste de hiperparâmetros e avaliação, entrego código Python limpo, reproduzível e bem documentado.
Por que me escolher? Sou estudante do último ano de Ciência da Computação com GPA de 3.5 e um histórico comprovado de entrega de projetos completos. Já criei um sistema de estimativa de pose em tempo real do zero, além de desenvolver uma classificação de múltiplas classes.
APIs:
IA de Visão Computacional da Microsoft
Linguagem de programação:
Python
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
OpenNN
•
fluxo tensor
Frameworks:
PyTorch
Perguntas frequentes
Tradução automática
O que eu recebo quando você entrega o projeto?
Código fonte completo em Python, arquivos do modelo treinado, relatório de avaliação com métricas e matriz de confusão, além de um guia do usuário com instruções de configuração. Todo o código é limpo e bem comentado. Para estimativa de pose, você também recebe imagens de sobreposição de esqueleto e dados de ângulo das articulações.
Quais ferramentas e estruturas você usa?
Python com NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV e MediaPipe. Para classificação de imagem, uso HOG, LBP, histogramas de cores com SVM e Random Forest. Soluções leves que não precisam de GPUs caras.
Você pode trabalhar com meu próprio conjunto de dados personalizado?
Sim. Aceito formatos JPEG, PNG ou CSV. Basta fornecer imagens rotuladas ou anotações. Eu faço pré-processamento, extração de recursos, treinamento e avaliação. Me envie detalhes do dataset antes de pedir para confirmar compatibilidade.
Qual é o prazo de entrega típico?
Básico: 3 dias, Padrão: 5 dias, Premium: 7 dias. Entrega rápida disponível na finalização da compra. Forneço atualizações regulares do progresso e aviso imediatamente se surgirem problemas.
Você ajuda na implantação em servidores ou plataformas na nuvem?
Forneço instruções claras para implantação local. Para clientes Premium, uma videochamada de 30 minutos orienta você na configuração. Implantação completa na nuvem (AWS, GCP) está disponível como extra personalizado—me envie uma mensagem antes de pedir para discutir.
E se eu não estiver satisfeito com a entrega final?
Ofereço revisões gratuitas dentro do escopo do projeto e suporte por uma semana após a entrega para correções de bugs. Sua satisfação é minha prioridade. Me envie uma mensagem antes de pedir se tiver alguma dúvida para alinharmos as expectativas desde o começo.
