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Eu vou parsear seus e-mails em dados estruturados limpos
Kaze
Sobre este Serviço
Tradução automática
Sua equipe copia confirmações de pedido, faturas ou e-mails de reserva para uma planilha manualmente. Eu transformo essa caixa de entrada em um feed de dados confiável.
Passei dois anos construindo e fortalecendo um pipeline de email para banco de dados que roda em produção toda noite: conexões IMAP e Gmail, detecção de remetente, um parser por modelo com fallback de IA, descompactação de e-mails encaminhados entre provedores e idiomas, gerenciamento de threads e duplicatas, normalização de moedas e um ciclo de correção que aprende com cada ajuste manual.
O QUE VOCÊ RECEBE
- Um parser por tipo de email, com um esquema JSON documentado
- Fixtures reais e testes automatizados, para que a precisão seja medida, não prometida
- Sem falhas silenciosas: qualquer coisa que não for parseada vai para uma fila de revisão
- Documentos de transferência para que seus próprios desenvolvedores possam adicionar o próximo remetente
Qualquer idioma, qualquer provedor. TypeScript, Node ou Python, OpenAI ou Claude, e seu banco de dados, Google Sheets ou webhook como destino.
Envie de 3 a 5 exemplos de e-mails (redigidos ou não) e eu te direi honestamente o que é parseável e o que não é, antes de fazer seu pedido.
Conheça mais sobre Kaze
Kaze
I automate what slows you down
- A partir deEstados Unidos
- Membro desdeout. de 2022
- Responde em aprox.:1 hora
Idiomas
Francês, Inglês
Developer and automation specialist with experience building production-ready tools across logistics, e-commerce, and SaaS.
My expertise: automation & bots, full-stack web dev (React, Next.js, Node.js), data dashboards, Gmail automation, and API integrations.
I've built and operated my own SaaS platforms — so I deliver code that works in production, not just in theory. Fast delivery, clean code, no unnecessary complexity.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
Preciso te dar acesso à minha inbox?
Não. Eu desenvolvo usando exemplos de e-mails que você exporta e redige. Se quiser a conexão ao vivo, use uma senha específica de aplicativo ou um endereço de encaminhamento dedicado que você pode revogar a qualquer momento.
Qual precisão posso esperar?
Em modelos estáveis, quase 100% — esses são parseados por regras, não por um modelo. Em e-mails de formato livre, o fallback de IA geralmente alcança 90-95%, e tudo abaixo do limite de confiança vai para uma fila de revisão ao invés de seu banco de dados.
Você consegue parsear e-mails em idiomas além do inglês?
Sim. O pipeline que rodo em produção lida com remetentes em inglês, francês, alemão, espanhol e italiano, incluindo mensagens encaminhadas onde o remetente original está escondido no corpo.
Você consegue entregar isso no Zapier, Make ou n8n?
Não, e prefiro dizer isso logo de cara. Eu escrevo código personalizado que você possui. Ferramentas sem código são mais baratas para começar e funcionam bem para fluxos simples, mas têm dificuldades com drift de modelos, duplicatas e reintentos, que é a maior parte do trabalho aqui.
