Vou fazer análise de séries temporais com lstm, sarima, xgboost e gru

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Sou estudante de Engenharia Têxtil e desenvolvedor web profissional com habilidades avançadas em criar sites modernos, responsivos e fáceis de usar. Foco na qualidade, design limpo, desempenho e satis...
Sobre este Serviço

Precisa de previsões precisas a partir dos seus dados de séries temporais?


Vou construir e comparar modelos de previsão usando LSTM, GRU, SARIMA/ARIMA e XGBoost para te ajudar a entender padrões e prever valores futuros.


Posso trabalhar com:

Dados de vendas e demanda

Dados financeiros e de negócios

Dados de energia e ambientais

Tráfego de sites e outros conjuntos de dados dependentes do tempo


Meu serviço pode incluir:

Limpeza e pré-processamento de dados

Análise exploratória de dados

Análise de tendência e sazonalidade

Engenharia de features

Treinamento e ajuste de modelos

Avaliação de precisão das previsões

Visualizações de valores reais versus previstos

Previsões futuras

Código organizado em Python/Jupyter Notebook


Eu avalio os modelos usando métricas adequadas como MAE, RMSE, sMAPE e RMSLE, e identifico a abordagem com melhor desempenho para seu conjunto de dados.


Você receberá resultados claros, gráficos profissionais, comparações de modelos e insights acionáveis feitos sob medida para seu projeto.

Especialidade:

processamento de imagem

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Feature learning

Linguagem de programação:

Python

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R

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MATLAB

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SQL

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Colab

Frameworks:

Scikit-learn

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Google ML Kit

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SimpleCV

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keras

APIs:

Amazon Rekognition

•

API do Google Cloud Vision

Ferramentas:

caderno Jupyter

•

fluxo tensor

•

MLflow

•

Amazon SageMaker

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