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Vou construir pipelines de dados financeiros e conjuntos de dados de trading usando python
Bangladesh
Eu falo Inglês, Bengali
Analista Quantitativo
Eu ajudo empresas e traders a transformar dados financeiros em insights estruturados e acionáveis. Com formação em engenharia e MBA em Finanças, sou especialista em modelagem financeira, backtesting d...
Sobre este Serviço
Eu ajudo traders, pesquisadores e analistas a coletar e preparar dados financeiros usando Python.
Se você precisa de conjuntos de dados financeiros confiáveis para análise, pesquisa ou estratégias de trading, posso criar pipelines de dados personalizados para automatizar o processo.
Serviços que ofereço:
- Scraping de dados financeiros de sites
- Coleta de dados via API (ações, criptomoedas, APIs financeiras)
- Extração de dados de mercado OHLCV
- Scripts em Python para coleta automatizada de dados
- Conjuntos de dados limpos para pesquisa de trading ou backtesting
- Dados entregues em formato CSV ou Excel
Projetos de exemplo:
- Scraper de dados do mercado de ações
- Coletor de conjuntos de dados de OHLCV de criptomoedas
- Pipelines automatizados de dados financeiros
- Preparação de conjuntos de dados para estratégias de trading
Ferramentas que uso:
Python, Pandas, APIs, Selenium, BeautifulSoup, Playwright, e técnicas de automação de dados.
Por favor, entre em contato antes de fazer o pedido se seu projeto envolver múltiplas fontes de dados ou automação complexa.
Estou ansioso para ajudar você a construir conjuntos de dados financeiros confiáveis.
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Perguntas frequentes
Tradução automática
O que você precisa de mim para começar?
Preciso da fonte de dados (nome do site/API + URL de exemplo), os campos exatos que você deseja (por exemplo, data, abertura, máxima, mínima, fechamento, volume), o intervalo de datas e quaisquer chaves ou credenciais de API, se necessário. Se estiver em dúvida, envie uma breve explicação do seu objetivo e eu aconselharei.
Quais formatos de arquivo receberei?
Entrego os dados limpos em CSV ou Excel (XLSX) por padrão. A pedido, posso fornecer JSON, um dump do SQLite/Postgres ou um script simples em Python que reproduza o pipeline.
Você pode preparar os dados para backtesting?
Sim, posso formatar dados OHLCV e adicionar campos comuns de backtest (normalização de timestamp, fechamento ajustado, alinhamento de fuso horário, tratamento de valores ausentes). Diga qual seu backtester (por exemplo, Backtrader, Zipline, QuantConnect, personalizado) e eu ajustarei o formato.
