Vou limpar e preparar seu conjunto de dados para treinar um modelo de IA
Sobre este Serviço
Está tendo dificuldades com dados bagunçados para ML ou estatísticas? Eu limpo, organizo e preparo seus conjuntos de dados para análise ou treinamento de modelos, garantindo precisão e consistência.
O que eu ofereço:
- Limpeza de Dados: Removo duplicatas, corrijo valores ausentes e formatação.
- Engenharia de Features: Crio features para melhorar o desempenho do modelo.
- Codificação e Escalonamento: Processamento de dados categóricos e numéricos.
- Divisão de Treinamento/Teste: Prepare seu dataset para treinamento e avaliação.
- Documentação: Notas detalhadas do pré-processamento incluídas.
Por que me escolher?
- Fluxo de trabalho preciso, eficiente e profissional.
- Manipulação flexível, de conjuntos pequenos (algumas centenas de linhas) a grandes (mais de 10.000 linhas).
- Voltado para o cliente, adaptado às suas necessidades de projeto.
Pacotes:
- Básico: Limpeza e preparação de até 500 linhas. (Limpeza de Dados)
- Standard: Até 2.000 linhas com engenharia de features e codificação. (Preparação de Dados)
- Premium: Até 10.000 linhas, divisão treino/teste, preparação avançada. (Preparação de Dados)
Conjuntos de dados de alta qualidade, prontos para uso, que economizam seu tempo e melhoram os resultados de ML. Envie seu dataset hoje mesmo!
Você pode ver um exemplo do meu trabalho no meu github: https://github.com/mehal17chaudhary-sudo/data_cleaning_projects
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de arquivo posso manipular?
Posso manipular CSV, Excel, SQL, Google Sheet, etc.
Que tipo de dado posso manipular?
Por enquanto, aceitarei apenas dados estruturados.
O que posso fazer?
Posso fazer 1) limpeza de dados: remover duplicatas ou formatar os dados. 2) preparação de dados: prepararei seus dados de acordo com sua necessidade para treinar o modelo. Isso pode incluir criar novas colunas a partir das existentes, remover colunas desnecessárias, etc.
Que tipo de documentação fornecerei?
A documentação cobrirá o que foi solicitado pelo cliente, solicitações aceitas, mudanças feitas de acordo com o pedido e explicação do novo conjunto de dados.
Há chances de o trabalho atrasar?
Na maioria das vezes, não há atrasos; quaisquer problemas inesperados serão comunicados imediatamente.

