Vou construir seu modelo completo de machine learning do dado à implantação
Especialista em Ciência de Dados Python, ML, Visualização de Dados, BI
Sobre este Serviço
VOCÊ TEM DADOS. PRECISA DE UM MODELO QUE REALMENTE FUNCIONE.
A maioria dos projetos de machine learning falha porque as pessoas pulam as partes difíceis: preparação adequada dos dados, engenharia de features e testes rigorosos. Eu não pulo essas etapas. Faço tudo certinho.
Desde seus dados brutos e bagunçados até um modelo que performa bem e é implantado, é isso que entrego.
O QUE VOCÊ RECEBE:
Limpeza e preparação completa dos dados
Análise exploratória de dados
Engenharia de features
Treinamento do modelo e ajuste de hiperparâmetros
Avaliação adequada com validação cruzada
Código Python limpo e documentado
Modelo treinado pronto para uso
Relatório detalhado de performance
FERRAMENTAS: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn
PROBLEMAS QUE RESOLVO:
Previsão de churn de clientes
Previsão de vendas
Previsão de preços
Classificação de empréstimos/créditos
Previsão de demanda
Qualquer problema de regressão ou classificação
ME ENVIE UMA MENSAGEM ANTES DE PEDIR, com detalhes do seu problema. Confirmarei o pacote certo para suas necessidades.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Quais formatos de dados vocês aceitam?
Excel, CSV, SQL, JSON, Parquet - qualquer formato de dado estruturado.
E se meu problema for complexo?
Me envie uma mensagem antes de pedir, com seus detalhes. Recomendo o pacote certo.
Você consegue trabalhar com dados desbalanceados?
Sim. Uso SMOTE, pesos de classe e validação cruzada estratificada para datasets desbalanceados.
E se o modelo não tiver um bom desempenho?
Eu documento POR QUE e recomendo os próximos passos. Não escondo desempenho ruim — explico o motivo.
Você pode implantar o modelo em produção?
Forneço código pronto para implantação. A implantação real depende das suas necessidades — discutimos isso.
Como vou receber os materiais entregues?
Você recebe: arquivo do modelo treinado (pickle), notebook completo do Jupyter, dataset limpo, relatório de performance e guia de uso.
