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Vou treinar um modelo de classificação de imagens em pytorch
Desenvolvedor de IA, automação e aprendizado de máquina
Eu crio sistemas de IA em que você pode confiar: agentes LLM (LangGraph, LangChain), RAG sobre seus documentos, fluxos de automação n8n, servidores MCP e classificadores de imagem PyTorch.
Sou um sol...
Sobre este Serviço
Precisa que suas imagens sejam organizadas automaticamente? Eu treino modelos de classificação de imagens em PyTorch e os avalio de forma honesta, para você saber como eles se comportam em dados que não viram antes.
Cada pacote inclui pré-processamento de dados, um modelo ajustado, testes com dados reservados, código fonte e documentação.
- Standard inclui validação cruzada de 5 dobras, tratamento de desequilíbrio de classes, rastreamento com MLflow e um endpoint FastAPI em Docker
- Premium inclui experimentos de otimização, validação de dataset, implantação da API na sua nuvem ou servidor, e registro de previsões
Meu projeto próprio, NeuroScan, classifica 6.400 exames de MRI em 4 classes com 98,95% de recall macro médio em validação cruzada de 5 dobras (apenas para pesquisa, não uma ferramenta clínica).
Modelos: Básico 1, Standard até 2, Premium até 3. PyTorch por padrão; TensorFlow, Keras ou detecção de objetos sob solicitação.
Você fornece um dataset rotulado (até cerca de 2.000 / 10.000 / 20.000 imagens por pacote). Eu treino no Colab; para uma GPU maior, você fornece acesso ou cobre o custo. Os custos de hospedagem são seus. Não posso prometer uma precisão específica, pois os resultados dependem dos seus dados.
Me envie uma mensagem com o que deseja classificar e uma amostra de dados, e eu recomendarei um pacote.
Meu portfólio
Perguntas frequentes
Tradução automática
Que tipo de imagens e tarefas você consegue lidar?
Qualquer conjunto de imagens com rótulos que você possa organizar em classes: produtos, documentos, defeitos, plantas, exames e mais. Um rótulo por imagem funciona melhor. Multi-rótulo, segmentação e detecção de objetos são tarefas diferentes, então entre em contato primeiro.
O que preciso fornecer?
Um dataset rotulado, idealmente uma pasta por classe ou um CSV com caminhos de imagens e rótulos, além de uma frase explicando como o modelo será usado. Uma orientação geral é pelo menos 100 imagens por classe. A validação do dataset está incluída no Premium ou disponível como extra.
Você pode garantir uma certa precisão?
Não. Os resultados dependem da qualidade dos seus dados, da qualidade dos rótulos, do equilíbrio entre classes e da dificuldade da tarefa. Eu forneço números honestos com dados não vistos, e aviso cedo se os dados parecerem fracos demais para o objetivo.
O que é validação cruzada e por que ela importa?
Ao invés de testar uma única vez em uma divisão única, os dados são divididos em 5 partes e o modelo é treinado e testado 5 vezes. Você recebe uma média e uma dispersão, que mostram se uma boa pontuação foi sorte. Incluo essa opção no pacote Standard.
E se algumas classes tiverem muito menos imagens que outras?
Isso é comum. No pacote Standard, trato isso com técnicas como focal loss e ponderação de classes, e avalio o modelo com métricas como recall macro, não apenas acurácia geral, para que classes raras não sejam ignoradas.
Quais frameworks e modelos você usa?
Por padrão, uso PyTorch com backbones pré-treinados comprovados (como ResNet, EfficientNet ou Vision Transformer) ajustados com seus dados. TensorFlow ou Keras estão disponíveis sob solicitação; me avise antes de pedir para confirmar se encaixa.
O que vou receber e o que significa monitoramento?
Pesos do modelo, código fonte, pipeline documentado e seus resultados. O pacote Standard inclui rastreamento de desempenho com MLflow e um endpoint FastAPI em Docker; o Premium inclui registro de previsões e latência, além de uma chamada de walkthrough. Monitoramento significa rastreamento e registro, não dashboards ao vivo ou alertas.
Você hospeda o modelo ou a API?
Não ofereço hospedagem. O Premium inclui implantação da API na sua conta de nuvem, servidor ou Hugging Face Space; você me dá acesso e cobre os custos de hospedagem. O Standard fornece uma imagem Docker pronta para você implantar.
Posso usar para decisões médicas ou críticas de segurança?
Não. Meus modelos são feitos para classificação geral de imagens e uso em pesquisa. Meu projeto NeuroScan é uma demonstração de pesquisa, não uma ferramenta clínica. Qualquer coisa médica ou de segurança crítica precisa de validação adequada e revisão regulatória fora do escopo deste serviço.
E se eu não ficar satisfeito com o resultado?
Erros no que entreguei podem ser corrigidos com suas revisões (1 no Básico, 2 no Standard, 3 no Premium). Os resultados dependem dos seus dados, então melhorá-los com mais dados, modelos extras ou tuning mais longo é um novo pedido ou um extra.
