Eu farei análise de dados usando programação em r, rstudio, sas, machine learning e python
Sobre este Serviço
Análise de Dados usando R e RStudio
1. Importar bibliotecas: Carregar bibliotecas necessárias (por exemplo, dplyr, ggplot2, caret).
2. Importação de dados: Ler dados de CSV, Excel ou outros formatos usando read.csv(), readxl::read_excel().
3. Limpeza de dados: Tratar valores ausentes, outliers e transformação de dados usando dplyr.
4. Visualização de dados: Criar gráficos, diagramas e heatmaps usando ggplot2.
5. Análise estatística: Realizar regressão, testes de hipóteses e clustering usando o pacote stats.
6. Machine learning: Implementar modelos usando o pacote caret.
7. Relatórios: Gerar relatórios usando R Markdown.
Análise de Dados usando SAS
Importar dados: Ler dados de CSV, Excel ou outros formatos usando PROC IMPORT.
Manipulação de dados: Usar DATA step, PROC TRANSPOSE e PROC SORT.
Visualização de dados: Criar gráficos, diagramas e heatmaps usando PROC SGPLOT.
Análise estatística: Realizar regressão, testes de hipóteses e clustering usando PROC REG, PROC TTEST.
Machine learning: Implementar modelos usando PROC LOGISTIC, PROC TREE.
Análise de Dados usando Python
1. Carregar bibliotecas necessárias (por exemplo, Pandas, NumPy, Matplotlib).
2. Ler dados de CSV, Excel ou outros formatos usando Pandas.read_csv().
Obrigado
