Vou ajudar no trabalho de manipulação de dados na ciência de dados
Aspirante a Cientista de Dados
Sobre este Serviço
Procurando análise de dados limpa, modelagem preditiva ou uma pipeline de aprendizado de máquina em Python de ponta a ponta? Você está no lugar certo.
Eu crio soluções robustas em Python, prontas para produção, para transformar dados brutos em insights acionáveis e modelos preditivos precisos.
O que Posso Fazer Por Você: Limpeza e Pré-processamento de Dados: Tratamento de valores ausentes, outliers, remoção de duplicatas e normalização de dados usando Pandas & NumPy. Análise Exploratória de Dados (EDA): Visualizações perspicazes e resumos estatísticos para descobrir padrões. Modelos de Aprendizado de Máquina: Aprendizado supervisionado & não supervisionado (Classificação, Regressão, Clustering, Árvores de Decisão, Floresta Aleatória). Engenharia e Seleção de Features: Otimizando o desempenho e a precisão do modelo. Integração com Banco de Dados: Consultas SQL, extração de banco de dados estruturado e manipulação de pipeline CSV. Entregáveis Limpos: Notebooks Jupyter bem comentados (.ipynb) ou scripts Python independentes.
Ferramentas & Stack: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, SQL, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook.
Observação: Por favor, envie-me uma mensagem rápida descrevendo seu conjunto de dados e objetivo antes de fazer um pedido, assim podemos escolher o melhor escopo para seu projeto.
Domínio:
Deep learning
•
Análise de Séries Temporais
Linguagem de programação:
Python
•
R
•
SQL
•
Colab
•
JAVA
Ferramentas:
caderno Jupyter
•
opencv
•
fluxo tensor
•
Excel
•
Colab
Tecnologia:
fluxo tensor
•
scikit-learn
•
SQL
•
Pandas
•
Excel
•
Tableau

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